کارایی الگوریتم های توسعه یافته یادگیری عمیق در حوزه پیش بینی زلزله
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 265
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICACU02_1895
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1401
چکیده مقاله:
زلزله یکی از بحرانهای طبیعی است که بنا به علت های گوناگون در مکانها و زمانهای متفاوت در نقاط گوناگون جهان رخ می دهد و اثرات جبران ناپذیری دارد. برای کاهش اثرات این بحران طبیعی پژوهشگران دنبال راهکارهایی هستند که بتوانند احتمال رخداد این پدیده را پیش بینی نمایند. امروزه استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning)، بعنوان یکی از روشهای فناوری هوش مصنوعی ، به علت مزایای بسیار از جمله سادگی ، سرعت بالا، دقت زیاد، عدم نیاز به تجهیزات و وسایل پیچیده و در دسترس بودن، کاربردهای زیادی در پیش بینی پدیده های گوناگون نظیر زلزله پیدا کرده است . یادگیری ماشین ، توانایی یادگیری مستقل را برای ماشین ها ایجاد می کند، به عبارتی ماشین می تواند از تجربیات، مشاهدات و الگوهایی که بر اساس مجموعه ای از داده ها تجزیه و تحلیل می کند، آموزش ببیند، از اینرو، در سالهای اخیر با توجه به پیچیدگی های خاص و دینامیک زلزله ، استفاده از روش های یادگیری ماشین ، به جای ریاضیات مرسوم و کلاسیک ، توسعه زیادی پیدا کرده است . در این پژوهش ، با مروری بر نتایج اخیرعلمی ایران در حوزه پیش بینی زلزله با استفاده از شاخه های مختلف هوش مصنوعی ، به معرفی و توصیف الگوریتم های مرسوم پیش بینی وقوع زلزله ، بر اساس کاربردی ترین روش های یادگیری ماشین بویژه یادگیری عمیق پرداخته شده است . آنچه بیشتر در این مقاله مورد توجه خواهد بود بررسی کارائی و عملکرد انواع الگوریتم های توسعه یافته یادگیری عمیق ، استفاده شده توسط محققین مختلف ، می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم هدهدی
گروه فیزیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران