ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شخصی سازی سیستمهای یادگیری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICELEARNING06_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,424
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شخصی سازی سیستمهای یادگیری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی

طاهره استیری - دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
سید امید فاطمی - دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از سیستم های یادگیری الکترونیکی مبتنی بر وب رشد بسیاری داشته است زیرا این سیستم ها در هر زمان و در هر مکان قابل دسترسی می باشند. از آنجایی که هر فراگیر بطور کلی دارای خصوصیات متفاوت مرتبط با یادگیری می باشد، زوم سیستم های تطبیقی در این زمینه بسیار بدیهی می باشد. تطبیق با خصوصیات فراگیر به فراگیر کمک می کند تا به موضوعات بصورت کارتری تسلط پیدا کند. یک خصوصیت مطلوب برای سیستم های یادگیری الکترونیکی فراهم نمودن اطلاعات مناسب برای فراگیر طبق نیازها و علایقش می باشد. در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی، الگوهای رفتاری کاربران یک سیستم اموزشی مبتنی بر وب استخراج شده و از تحلیل نتایج ان برای پیشنهاد به کاربر استفاده شده است. برای این منظور یک سیستم نمونه و داده های آن بررسی شده و نشان داده شده که چگونه با استفاده از تحلیل نتایج حاصل از آن م یتوان یک ماژول پیشنهاد کننده به سیستم مودل اضافه نمود.

کلیدواژه ها:

سیستم های یادگیری مبتنی بر وب، یادیگری الکترونیکی، شخصی سازی، تولید پیشنهاد، داده کاوی، سیستم های تطبیقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICELEARNING06_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159784/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
استیری، طاهره و فاطمی، سید امید،1390،شخصی سازی سیستمهای یادگیری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی،ششمین کنفرانس ملی و سومین کنفرانس بین المللی یادگیری و آموزش الکترونیکی،تهران،https://civilica.com/doc/159784

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، استیری، طاهره؛ سید امید فاطمی)
برای بار دوم به بعد: (1390، استیری؛ فاطمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • detection of Automaticه [9] E. Ozpolat and A. B. Gozde, ...
  • A. Kritofi and M Bielikova, "Improving adaptation in web-based educational ...
  • F. Kareal and J. Klema, "Adaptivity in e-learning", In Current ...
  • T. Robal and A Kalja, "Applying user profile ontology for ...
  • C.Romero, S.Ventura, J.A. Delgado, and P. De Bra, "P ersonalized ...
  • C.Romero, S.Ventura, and E.Garcia, "Data mining in course management systems: ...
  • F.Castro, A.Vellido, A.Nebot, and F.Mugica, "Applying data mining techniques to ...
  • E.Garcia, C.Romero, S.Ventura, and T.Calders, "Drawbacks and solutions of applying ...
  • E. Lazcorreta, F. Botella, and A. Ferna 'ndez- Caballero, "Towards ...
  • B. Radenkovic, M. Despotovic, Z. Bogdanovic, and D. Barac, "Creating ...
  • T. Chellatamilan and R.M. Suresh, "An e-Learning _ commendation system ...
  • M. AL-Sarem, M. Bellafkih, and M. Ramdani, _ new method ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 65,887
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی