شخصی سازی سیستمهای یادگیری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,901
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELEARNING06_020
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از سیستم های یادگیری الکترونیکی مبتنی بر وب رشد بسیاری داشته است زیرا این سیستم ها در هر زمان و در هر مکان قابل دسترسی می باشند. از آنجایی که هر فراگیر بطور کلی دارای خصوصیات متفاوت مرتبط با یادگیری می باشد، زوم سیستم های تطبیقی در این زمینه بسیار بدیهی می باشد. تطبیق با خصوصیات فراگیر به فراگیر کمک می کند تا به موضوعات بصورت کارتری تسلط پیدا کند. یک خصوصیت مطلوب برای سیستم های یادگیری الکترونیکی فراهم نمودن اطلاعات مناسب برای فراگیر طبق نیازها و علایقش می باشد. در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی، الگوهای رفتاری کاربران یک سیستم اموزشی مبتنی بر وب استخراج شده و از تحلیل نتایج ان برای پیشنهاد به کاربر استفاده شده است. برای این منظور یک سیستم نمونه و داده های آن بررسی شده و نشان داده شده که چگونه با استفاده از تحلیل نتایج حاصل از آن م یتوان یک ماژول پیشنهاد کننده به سیستم مودل اضافه نمود.
کلیدواژه ها:
سیستم های یادگیری مبتنی بر وب ، یادیگری الکترونیکی ، شخصی سازی ، تولید پیشنهاد ، داده کاوی ، سیستم های تطبیقی
نویسندگان
طاهره استیری
دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
سید امید فاطمی
دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :