بررسی عملکرد و مزیت در کشت مخلوط ارزن (Panicum miliaceum L.) لوبیا (Phaseolus vulgaris L.) و ماشک (Vicia villosa L.) تحت آبیاری نرمال و مغناطیسی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-32-3_005
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
این مطالعه به منظور بررسی اثر آب مغناطیسی و الگوی کشت مخلوط سه گیاه ارزن، لوبیا و ماشک علوفه ای بر عملکرد گونه ها انجام گردید.انجام این پژوهش در سالهای ۹۸ و ۹۹ در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی تبریز،آزمایش بر پایه طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار و ۱۴ تیماراجرا شد. برای ارزیابی کشت مخلوط از شاخص های LER، AYL ، RVT و IA استفاده شد.اثر سال برای صفات عملکرد دانه ارزن در سطح احتمال ۱درصد و بیوماس ارزن در سطح ۵ درصد معنی دارشد. اثر آبیاری برای تمامی صفات سه گیاه معنی دار و اثر آب مغناطیسی باعث افزایش صفات شد. اثر اصلی کشت برای همه صفات در سطح ۱ درصد و اثر متقابل سال در کشت فقط برای صفت تعداد برگ در بوته ارزن در سطح ۵ درصد معنی دار بود. اثر متقابل آبیاری در کشت برای صفت عملکرد دانه و بیوماس ارزن، عملکرد علوفه خشک ماشک و عملکرد دانه لوبیا در سطح ۱ درصد و شاخص کلروفیل ارزن، در سطح ۵درصد معنی دار گردید.کشت مخلوط ارزن با لوبیا و ارزن با ماشک باعث افزایش عملکرد و از نظر اقتصادی باصرفه تر می باشد. کشت مخلوط ارزن- لوبیا و ارزن- ماشک با نسبت ۲:۱ و ۴:۱ نسبت به کشت خالص عملکرد بهتری داشت. بیشترین مقدار LER مربوط به کشت مخلوط ارزن –ماشک با نسبت ۴:۱ و بیشترین میزان RVT مربوط به کشت مخلوط ارزن – لوبیا با نسبت ۲:۱ گردید. بنابراین عملکرد گیاهان در کشت مخلوط افزایش و نسبت به تک کشتی بهتر بودند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام عمرانی
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز تبریز ایران
عادل دباغ محمدی نسب
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
محمدرضا شکیبا
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
روح اله امینی
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :