ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Effective Supervised Classification of fMRIActivation Maps Between Populations By SpatialDescriptors

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_142
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,048
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Effective Supervised Classification of fMRIActivation Maps Between Populations By SpatialDescriptors

Shaghayegh Eshaghian - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran Tehran 14395-515, Iran
Gholam-Ali Hossein-Zadeh - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran Tehran 14395-515, Iran
Hamid Soltanian-Zadeh - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran&Image Analysis Laboratory, Radiology Department, Henry Ford Hospital, Detroit Tehran 14395-515, Iran

چکیده مقاله:

The major obstacle in discrimination between differentgroups of subjects in a common cognitive state, by functionalMagnetic Resonance Imaging (fMRI), has been the high intersubjectfunctional and anatomical variability in the spatialpatterns of brain activity. To overcome this, we have used twotypes of spatial descriptors that characterize the brain regions ofinterest (ROIs) involved in the cognitive tasks. They include,firstly three-dimensional invariant moment descriptors (3-DMIs),and secondly k-dimensional feature vectors based on concentricspheres. Both types of descriptors are applied to analyze thespatial patterns of cognitive activity of a challenging task andthen to classify them across two different subject groups. SVMclassifiers along with sequential floating forward feature selectiontechnique are applied to the extracted descriptors of each ROIacross the subjects. Our method is applied to experimental fMRIdata with the aim of discriminating mental status of heroin IV(Intravenous) abusers and from of those in control subjects in avisual cue task which can induce drug craving. Our resultsdemonstrate that 3-D texture of activation maps provide a gooddiscrimination (with high accuracy) between healthy and addictgroup.

کلیدواژه ها:

functional magnetic resonance imaging (fMRI);group analysis; spatial pattern analysis; three- dimensional (3-D)invariant moment descriptors; concentric spherical-based regiondescriptors

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159176/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Eshaghian, Shaghayegh و Hossein-Zadeh, Gholam-Ali و Soltanian-Zadeh, Hamid,1390,Effective Supervised Classification of fMRIActivation Maps Between Populations By SpatialDescriptors,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159176

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Eshaghian, Shaghayegh؛ Gholam-Ali Hossein-Zadeh و Hamid Soltanian-Zadeh)
برای بار دوم به بعد: (1390, Eshaghian؛ Hossein-Zadeh و Soltanian-Zadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ _ data, " Journal of Patter Recosi. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 58,889
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی