بازیابی مفاهیم سطح بالای ویدئویی فوتبال براساس نمایش چند وجهی اطلاعات
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,089
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_111
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
ما در این مقاله ساختار جدیدی را برای استخراج چندین رویداد مهم در ویدئوی مسابقات فوتبال از جمله گل، کرنر، آفساید، پنالتی ... پیشنهاد می کنیم. در اینجا ایده اساسی استفاده از ساختار درختی به عنوان بهترین روش بازنمایش چندوجهی اطلاعات شات های ویدئویی در چندین مد مختلف جهت استخراج دانش است. در مرحله اول استخراج ویژگی های سطح پایین را داریم که براساس متد رنگ غالب و تفاوت هیستوگرام دو فریم محاسبه می شود، در مرحله دوم استخراج ویژگی های سطح میانی است که در ابتدا کلاسبندی شات ها و محاسبه انرژی صدای کوتاه شات را خواهیم داشت و بعد از آن یک بازنمایش درختی برای هر شات را تعریف میکنیم که خروجی این مرحله استخراج مفهوم مورد نظر بر اساس الگوریتم Kmeans از ویدئوی فوتبال است. مهمترین مزیت این سیستم نسبت به بقیه ی روش ها تنوع در کشف انواع رویدادها با دقت بسیار خوب است در حالی که بقیه سیستم های مطرح شده تا امروز چنین خصوصیتی را نداشته و فقط چند رویداد مثل گل و کرنر را استخراج کرده اند. نتایج بدست آمده نشان می دهند که به طور میانگین دقت استخراج مفاهیم در حالت کلی برای کل داده ها بیشتر از 98% است که نسبت به بقیه روش ها از دقت بسیار بالایی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نکیسا توکلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق و رایانه، گروه کامپیوتر
امیرمسعود افتخاری مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق و رایانه، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :