ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Breast Cancer Detection Using BA-BP BasedNeural Networks and Efficient Features

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_029
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,224
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Breast Cancer Detection Using BA-BP BasedNeural Networks and Efficient Features

Alireza khosravi - Babol university ofTechnologyFaculty of Electrical and ComputerEngineeringBabol, Iran
Jalil Addeh - Babol university ofTechnologyFaculty of Electrical and ComputerEngineeringBabol, Iran
Javad Ganjipour - Babol university ofTechnologyFaculty of Electrical and ComputerEngineeringBabol, Iran

چکیده مقاله:

This paper presents an accurate hybrid system forrecognizing breast cancer tumours which includes three mainmodules: feature extraction module, training module andclassifier module. In feature extraction module, fuzzy feature hasused as an effective classifier input. In training module, ahybrid bees algorithm (BA) - back-propagation (BP) algorithm isproposed to train the classifier. This module enjoys theadvantages of global search of BA and local search of BPalgorithm. In classifier module, multi-layer perceptron (MLP)neural network is used. The proposed system is tested onWisconsin breast cancer (WBC) database and the simulationresults show that the recommended system has high recognitionaccuracy in comparison with other methods.

کلیدواژه ها:

Back propagation, Bees algorithm, Breastcancer, Neural network; Fuzzy feature

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159063/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
khosravi, Alireza و Addeh, Jalil و Ganjipour, Javad,1390,Breast Cancer Detection Using BA-BP BasedNeural Networks and Efficient Features,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159063

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, khosravi, Alireza؛ Jalil Addeh و Javad Ganjipour)
برای بار دوم به بعد: (1390, khosravi؛ Addeh و Ganjipour)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • National breast cancer nationalbrea stcancer. org ...
  • H. D. Cheng, J. Shan, W. Ju, Y. Guo and ...
  • A. Kerhet, M. Rafftto, A. Boni and A. Massa, A ...
  • S. C. Baguia, S. Baguib, K. Palc, R. Pald, Breast ...
  • A. Marcano -Cedeno, J. Quintanilla -Dominguez and D. Andina, WBCD ...
  • A. Keles, Ayturk Keles and Ugur Yavuz , Expert system ...
  • R. Mousa, Qutaishat Munib and A. Moussa, Breast cancer diagnosis ...
  • M. Karabatak and M. Ince, An expert system for detection ...
  • S.M. Choua, T.S. Leeb, Y. E. Shaoc and I.F Chenb, ...
  • Md. Rafiul Hassan , M.Maruf Hossain, R. KarimBegg, Y.Morsi, ...
  • HVIP 2011 . THE TmH IRANIAN _ RENCCE N MACHINE ...
  • _ HX, Zhang _ et al. the.heuristic method. Computational Materials ...
  • K.S. Tang, K.F. Man, S. Kwong, Q. He, Genetic algorithms ...
  • _ _ _ _ _ _ _ Proceedings of the ...
  • _ _ _ in C4.5. Journal of ...
  • H.J. Hamito, N. Shan, N. Cercone. RIAC: A rule induction ...
  • _ _ _ _ _ with other method, In Proceedings ...
  • D. Nauck, R. Kruse. Obtaining interpretable fuzzy classification rules from ...
  • C.A. Pena-Reyes, M. Sipper. A fuzzy-genetic approach to breast cancer ...
  • J. Abonyi, F.Szeifert. Supervised fuzzy clustering for the identification of ...
  • B. Guij arro-Berdias, O. Fontenla -Romero, B .Perez-Sanchez, P. Fraguela. ...
  • identification using HMM-fuzzy approach, Computers in Biology and Medicine 40(2010) ...
  • _ _ _ Journal of the Franklin Institute 344(2007) 285-311 ...
  • R. Ceylan Y, Ozbay, Bekir Karlik, A novel approach for ...
  • _ _ _ _ _ Computation 185 (2007) 1026-1037 ...
  • M. Ahmad and F.M.A. Salam, supervised learning using the Cauchy ...
  • R.A. Jacobs, Increased rates of convergence through learning rate adaptation, ...
  • J. C. Dunn, A Fuzzy Relative of the ISODAT A ...
  • J. C. Bezdek, Patter Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, ...
  • G.M. Maggiora, C.T. Zhang, K.C. Chou and D.Elrod. Combining Fuzzy ...
  • D.T. Pham, A. Ghanbarzadeh, E. Koc, S. Otri _ S. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,696
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی