تاثیر مدیریت منابع انسانی الکترونیکی در مدیریت استعداد پژوهشگاه فضایی ایران
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 247
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SQM-12-2_004
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1401
چکیده مقاله:
رشد و توسعه ی روزافزون دانش بشر، نفوذ فناوری اطلاعات و ظهور مباحثی مانند هوش مصنوعی و تجلی کلمه الکترونیک باعث شده است تا بسیاری از رویکردهای مربوط به مدیریت منابع تغییر ماهیت دهند. در این راستا پژوهش حاضر با هدف تعیین تاثیر مدیریت منابع انسانی الکترونیکی و هوش مصنوعی بر مدیریت استعدادهای پژوهشگاه فضایی ایران انجام شد. این تحقیق از نظر نوع کاربردی، به صورت کمی است. جامعه ی آماری کلی تحقیق تمامی کارکنان پژوهشگاه فضایی ایران بود که تعداد آن ها ۷۲۵ نفر شد. که بر اساس جدول کوکران و بر اساس روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای، تعداد ۲۵۱ نفر به عنوان نمونه آماری تحقیق تعیین شد. ابزار اصلی جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه مدیریت منابع انسانی الکترونیکی دومنیگ و همکاران (۲۰۱۴)، مدیریت استعداد فیلیپس و همکاران (۲۰۰۹) و هوش مصنوعی محقق ساخته بود. روایی آن به صورت صوری، محتوایی و سازه ای مورد بررسی قرار گرفت. همچنین پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ محاسبه شد. داده های به دست آمده با استفاده از مدل معادلات ساختاری و نرم افزار اسمارت پ. ال. اس. نسخه شماره دو، تجزیه و تحلیل گردید. تحلیل داده ها نشان داد که مدیریت منابع انسانی الکترونیکی `با ضریب تاثیری برابر ۳۶۳/۰ و مقدار معناداری آن (۳۸۲/۳) بر مدیریت استعدادها و هوش مصنوعی با ضریب تاثیری برابر ۵۴۵/۰ و مقدار معناداری آن (۰۳۷/۵) بر مدیریت استعدادها، همچنین ابعاد مختلف مدیریت منابع انسانی الکترونیکی و هوش مصنوعی بر مدیریت استعدادهای پژوهشگاه فضایی ایران تاثیر دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حاجیه رجبی فرجاد
دانشیار ، گروه مدیریت منابع انسانی، دانشکده منابع سازمانی، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران
مریم عطاپور
کارشناس ارشد ، مدیریت دولتی، پژوهشگاه فضایی ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :