ارزیابی ابزارهای داده کاوی در معماری نوین سیستم های هوشمند

طراح ی معماری سیستم های هوشمند بر اساس شناسایی روابط بین داده ها، بهره گیری از فرایندهای تجزیه وتحلیل داده و در نهایت اتخاذ تصمیما ت مختلف بر اساس اطلاعات استخراج شده از داده بنا می شود. کاربردهای داده عظیم ، یاد گیری ماشین و بهینه سازی چندهدفه در سیستم های هوشمند توجه محققان زیادی را به خود جلب کند. سیستم های هوشمند در مواجهه با داده عظیم چالش های بزر گی از قبیل نگهداری، به کار گیری ویافتن راه حلهای درست در استفاده از داده عظیمها دارند. برای پردازش داده عظیم، استفاده از ابزارهای با کارآیی بالا برای تسریع پردازش و ارائه پاسخهای سریع ضروری است. روش های پردازش و به کار گیری، کم کردن حجم داده های زیاد بدون از بین رفتن داده های مهم، نمایش اطلاعات و تحلیل آنها و کشف اطلاعات جدید یا به کارگرفته شده، مواردی است که از منظر عملیاتی در این مقاله ارائه و ارزیابی میشوند. یک معماری سیستم هوشمند پیشنهاد شده است که هدف آن ادغام پلتفرم سیستم هوشمند با ابزارهای پردازش داده عظیم است. همچنین داده های باز که یکی از مهمترین فاکتورها برا ی پیاده سازی و توسعه سیستم هوشمند هستند ارزیابی میشوند. مشکلات و راه حلهای موجود در خصوص جمع آوری و تجمیع داده ها، تعامل آنها به منظور امکان استفاده مجدد، استخراج اطلاعات و در نتیجه ارائه سرویس های مختلف در محیط های سیستم هوشمند موردبحث قرار گرفته است. ارزیابی های انجام شده نهایتا به معرفی چند ابزار کاربردی جهت بکار گیری داده های عظیم در سیستم های هوشمند می انجامد.

کلیدواژه ها:

داده عظیم ، معماری سیستم هوشمند ، تحلیل داده ، داده کاوی ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی.