مدل سازی ضریب دبی سرریزهای اوجی قوس محور با تقرب دیواره های جانبی در شرایط جریان آزاد با استفاده ازروش های یادگیری ماشینی

سرریزهای قوسی به دلیل شرایط هیدرولیکی خاص و طول تاج بلند، قابلیت مناسبی در تنظیم موثر تراز سطح آب در سدها و شبکه های آبیاری و زهکشی دارند. اما تاکنون در زمینه تخمین ضریب دبی این سرریزها و نیز استخراج رابطه دبی-اشل آنها تحقیقات بسیار کمی انجام شده است. لذا دراین تحقیق از روش های برنامه ریزی بیان ژن(GEP) و روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ضریب دبی سرریزهای اوجی قوس محور با دیواره های هادی همگرا مدل سازی و با داده های آزمایشگاهی مورد مقایسه قرار گرفت. بدین منظور از داده های مدل فیزیکی سرریز سد گرمی چای با چندین زاویه همگرایی دیواره های هادی ۰ ̊

کلیدواژه ها:

سرریز اوجی ، دیواره های هادی ، ضریب دبی ، برنامه ریزی ژنتیک(GEP) ، شبکه عصبی مصنوعی