مقایسه تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری افسردگی

افسردگی بیماری که در سال های اخیر دارای رشد قابل توجه ای بوده است و سلامت روانی جامعه همواره نیازمندپایش و بررسی است. توسعه روزافزون تکنولوژی و رویکرد های نوین تشخیص بیماری های مختلف را بهبود میبخشد. داده کاوی و یادگیری ماشین یکی از ارزشمنترین منابع تشخیص محسوب می شود و راه حل های موثریبه منظور کمک به بررسی بیماری ها در علم پزشکی مختلف فراهم می آورد. در این تحقیق تکنیک های مختلفارائه شده برای تشخیص بیماری افسردگی از جهات مختلف مورد مقایسه و بررسی قرار می گیرد وهمچنین روشهای ترکیبی داده کاوی با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مورد سنجش و آزمون قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، افسردگی ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی