بررسی عوامل مؤثر بر شدت تصادفات درونشهری با استفاده از مدلهای پروبیت، لوجیت و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,421

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC11_081

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

پژوهشحاضر با هدف بررسی دقیقتر پیرامون عوامل موثر بر شدت تصادفات جلو به جلو درونشهری انجام گرفته است. در این راستا، تصادفات شهر تهران با به کارگیری مدلهای پروبیت، لوجیت و شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی و تحلیل شده است. متغیر وابسته، شدت تصادفات (جرحی و خسارتی) و متغیرهای مستقل، پارامترهایی چون ویژگیهای راننده، زمان وقوع حادثه، مشخصات محیطی و ترافیکی میباشند. درانتها علاوه بر مقایسه دقت پیشبینی سه مدل، الاستیسیته متغیرها در مدل لوجیت و پروبیت با تحلیل حساسیت شبکه عصبی مقایسه گردیده است. نتایج نشان میدهد که مدلهای پیشنهادی از توانایی بالایی درتخمین شدت تصادفات برخوردار هستند. همچنین شبکه عصبی مصنوعی میتواند کارایی مناسبی در تحلیل اثر عوامل دخیل بر شدت تصادفات داشته باشد. عواملی چون جنسیت، سن و تحصیلات راننده در افزایششدت تصادفات موثر بوده است. تصادفات بوقوع پیوسته به دلیل بیتوجهی به مقررات، عجله و شتاب بیمورد، انحراف به چپ یا تغییر مسیرناگهانی وسیله با شدت بیشتری همراه بوده است. همچنین عواملی چون نوعوسیله مقصر، وضعیت روسازی، زمان تصادف وعرض معبر، در افزایش احتمال جرحی بودن تصادف موثر بوده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسام الدین راضی اردکانی

دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل،دانشکده مهندسی عمران،د

امیر صمیمی

استادیار و عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • /پژوهشکده حمل و نقل وزارت راه و شهرسازی, _ _ ...
  • /صیریان, ز. ذوقی, ح., حاجعلی, و. 1389, اولویت بندی ایمن ...
  • _ فخاریان, س. و.. 1389, مدل توصیفی تعداد تصادفات وسایل ...
  • شناسایی عوامل موثر در شدت تصادفات جلو به جلو با استفاده از مدل پروبیت ترتیبی [مقاله کنفرانسی]
  • مدلسازی و شناسائی عوامل موثر در شدت تصادفات کامیونها در جاده های دوخطه برون شهری با استفاده از مدل لوجیت و شبکه عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • Tehran Safe Community, _ tehransafeL4 _ ...
  • Traffic Safety Facts FARS/GES Annual Report, 2011, National Highway Traffic ...
  • Jones, A. P., Jprgensen, S. H., 2003, The _ of ...
  • Miltner, E., Salwender, H. J., 1995, Influencing factors on the ...
  • Srinivasan, K. K., 2002, Injury severity analysis with variable and ...
  • Gdrder, P., 2006, Segment characteristis and severity of head-on crashes ...
  • Zuxuan, D., Ivan, J. N., Gdrder, P., in: Analysis of ...
  • Mercier, C. R., Shelley Ii, M. C., Rimkus, J. B., ...
  • Haleem, K., Abdel-Aty, M., 2010, Examining traffic crash injury severity ...
  • Peek-Asa, C., Britton, C, Young, T., Pawlovich, M., Falb, S, ...
  • Kononen, D. W., Flannagan, C. A. C., Wang, S. C., ...
  • Rifaat, S. M, Tay, R., De Barros, A. 2011, Effect ...
  • Chong, M., Abrahamn, A., Paprzycki, M., 2005, Traffic accident analysis ...
  • Delen, D., Sharda, R., Bessonov, M., 2006, Identifying significant predictors ...
  • Abdelwahab, _ T., Abdel-Aty, M. A., in: Development of artificial ...
  • Hensher, D. A., Rose, J. M., Greene, W. H., 2005, ...
  • Train, K. E., 2007, Discrete Choice Methods with Simulation, edition, ...
  • Pal, S. K., Mitra, S, 1992, Multilayer perceptron, fuzzy sets, ...
  • Baykan, N. A., Yilmaz, N., 2011, A mineral classification system ...
  • GJ, M., Do, K. A., Ambroise, C., 2004, Analyzing microarray ...
  • Elvik, R., 2005, Speed and road safety: Synthesis of evidence ...
  • Shams, M., Rah imi-Movaghar, V., 2009, Risky driving behaviors in ...
  • Abdelwahab, H. T., Abdel-Aty, M. A., 2001, Development of artificial ...
  • نمایش کامل مراجع