یک روش سریع و موثر در تشخیص افراد در تصاویر ویدیویی مبتنی بر بهبود عملکرد ادغامدر روش توجه متقابل تکرار ی

شناسایی افراد در شرایط جوی نامساعد با استفاده از تصاویر رنگی چالشهایی همراه است. بهره گیری از تصاویر چندطیفی می تواند این محدودیت ها را کاهش دهد، اما ادغام موثر ویژگیهای مربوط به تصاویر رنگی و حرارتی به دلیل مشکلاتی مانند عدم هم تراز بودن دو تصویر نسبت به یک دیگر و تغییرات شدت روشنایی، دشوار است. در این موارد، روش های مبتنی بر مکانیزم توجه می توانند عملکرد بهتری در ادغام ویژگی ها ارائه دهند، اما این روشها هزینه محاسباتی بالایی دارند. این پژوهش با ارائه یک رویکرد ساده تر و مبتنی بر مکانیزم توجه، موفق به کاهش محاسبات شده و در عین حال دقت رقابتی را حفظ کرده است. ارزیابی های انجام شده بر روی مجموعه داده KAIST نشان میدهد که این روش، به ویژه در شرایطی که منابع محاسباتی محدود هستند، عملکرد بسیار کارآمدی دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم یولو ، تصاویر رنگی و حرارتی ، شناسایی افراد ، مدل های مبدل