مقایسه الگوریتم های تشخیص چهره بر اساس کاربرد و میزان دقت

از دو دهه گذشته تحقیقات زیادی برای تشخیص اشیا، تطبیق شکل و تشخیص الگو درزمینه بینایی کامپیوتری انجام شده است. تشخیص چهره یکی از مسائل مهم در تشخیص اشیا و بینایی کامپیوتری است. در فعالیت های روزمره ما، تعدادی از برنامه های بیومتریک برای تشخیص انسان در دسترس است مانند تشخیص چشم یا عنبیه، تشخیص اثرانگشت، تشخیص چهره. چهره بخش مهمی از انسان است و برای کاربردهای مختلفی مانند امنیت، تحقیقات پزشکی قانونی نیاز به تشخیص دارد. به فن های مناسب برای تشخیص چهره با چالش های حالات مختلف چهره، تغییرات ژست، انسداد، پیری و وضوح در قاب اشیاء ثابت یا تصاویر توالی ویدیویی نیاز دارد. نویسندگان سعی کردند مفهوم ترکیب چهره را برای بهبود دقت و میزان تشخیص در پایگاه داده چهره های مختلف مانند ORL، YALE، AR و LFW قرار دهند. نویسندگان یک بررسی انتقادی از انواع مختلف فن ها و چالش های تشخیص چهره برای بهبود کارایی و نرخ تشخیص برای شناسایی تصاویر چهره در پایگاه داده بزرگ، با مقایسه دقت یا نرخ تشخیص ارائه کرده اند.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، پردازش تصویر ، الگوریتم تشخیص چهره