ارایه راهکاری مبتنی بر یادگیری ماشین برای تحلیل احساس با رویکرد متن کاوی

این مقاله یک روش انتخاب ویژگی جدید برای طبقه بندی احساسات پیشنهاد می کند. ابتدا پیش پردازش متن و تکنیک انتخاب ویژگی در مجموعه داده اعمال می شود. یک رویکرد انتخاب ویژگی جدید با استفاده از الگوریتم relief ارایه می شود. سه الگوریتم یادگیری ماشین: درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک برای اجرای آزمایش استفاده می گردد. مجموعه داده موردنظر، با بررسی متونی از سه منبع فیلم های IMDB و محصولات آمازون و همچنین رستوران Yelp انتخاب شده است. رویکرد پیشنهادی دقت بهتری را برای مجموعه داده های دامنه Amazon، IMDB و Yelp نشان می دهد. در مقایسه با الگوریتم ژنتیک، تحلیل مولفه اصلی، Chi-Square و انتخاب ویژگی مبتنی بر relief، روش پیشنهادی دقت بهتری را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی احساسات ، انتخاب ویژگی ، یادگیری ماشین