ارائه مدلی برای ارزیابی تعامل دانش آموزان مبتنی بر اینترنت اشیا

این پژوهش، روشی را برای ارزیابی حضور و توجه دانش آموزان بر اساس مشاهده چهره ها ارائه می دهد. برای ثبت حضور و توجه دانش آموزان در یک کنفرانس در طول ساعت سخنرانی در مکان های مختلف کلاس یا سالن دوربین های تعبیه می گردد که در فواصل زمانی چندگانه تصاویر را در سروری به صورت بلادرنگ ذخیره می کنند و پس ازآن فرآیند تشخیص چهره از روی فریم ها آغاز می شود. این مدل، یک ماژول جمع آوری داده دارد که با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون اجرا می شود. تعداد صورت ها، اجزای صورت و وضعیت قرارگیری آن ها از جریان ویدئویی دوربین فیلم برداری اخذ شده است. اطلاعات استخراج شده در یک مجموعه داده برای تجزیه و تحلیل بیشتر ذخیره می شود. تجزیه و تحلیل داده ها نتایج جالبی را برای ارزیابی حضور دانش آموزان ایجاد می کند همچنین با تحلیل این اطلاعات می توان به کاستی های یک روش آموزشی و راه حل هایی برای افزایش تمرکز دانش آموزان دست یافت. الگوریتم تشخیص چهره یکی از کاربردی ترین برنامه های قابل اجرا توسط کامپیوترهاست، این الگوریتم به روش های مختلفی تابه حال پیاده سازی شده است که در این پروژه ما یکی از دقیق ترین و سریع ترین الگوریتم های تشخیص چهره دهه اخیر را انتخاب و با ترکیب تکنیک های اینترنت اشیا به صورت کاربردی، یک سیستم بررسی حضور و تشخیص میزان توجه را طراحی نموده ایم.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، اینترنت اشیا ، تشخیص توجه ، یادگیری ماشین ، بررسی ویژگی ها