پیش بینی جریان برگشتی روزانه در حوضه آبخشخور زهکش سلیمه طرح آزمایشی شبکه آبیاری و زهکشی دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: همایش ملی جریان و آلودگی آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,479
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WFP01_041
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
جریان برگشتی ازجمله عوامل کاهش راندمان درشبکه های آبیاری است بنابراین برآورد آن نقش اساسی در مدیریت شبکه های آبیاری دارد درگذشته این جریان توسط قوانین سرانگشتی محاسبه می شد که حدود 20 تا 40 درصد جریان ورودی را درنظر گرفته می شد درسالهای اخیر استفادها ز سیستمهای هوشمند مدل های درختی شبکه عصبی و ... برای برآورد پدیده های هیدرولوژی افزایش چشمگیری داشته است این مطالعه با هدف امکان استفاده از شبکه های عصبی که از جمله روشهای هوشمند می باشد درپیش بینی جریان برگشتی و مقایسه آن با داده های واقعی به انجام رسید دراین مطالعه از داده های سالهای 1386 و 1388 حوزه زهکش سلیمه یا همان طرح آزمایشی شبکه ابیاری و زهکشی دز استفاده شده است ضریب همبستگی 0.991 بیانگر این مطلب بود که مدل شبکه عصبی مصنوعی با دقت قابل قبولی قادر به پیش بینی جریان برگشتی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی وروانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی
محمدرضا فلاحی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
ابوالفضل دلاوری کامیاب
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری
مهدی شجاعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :