پیش بینی سری زمانی پارامتر شوری رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,671

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WFP01_023

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391

چکیده مقاله:

امروزه مدیریت دربرداشت و مصارف آب به توان و پتانسیل آبدهی و کیفیت منابع آب وابسته است از این رو بررسی و پیش بینی تغییرات پارامترهای کیفی آب در طول یک رودخانه بایستی مورد توجه قرارگیرد جهت تحقق این امر مدلهای کیفیت آب متعددی درزمینه مدیریت و حفظ کیفیت آب استفاده می شود از بین مدلهای موجود امروزه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی مورد توجه زیادی قرارگرفته اند دراین تحقیق از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی چندمتغیره MLR برای پیش بینی سری زمانی پارامتر شوری EC رودخانه مارون استفاده شده است نتایج مقایسات انجام یافته درمباحث مختلف این مطالعه نشان دهنده برتری مدل شبکه عصبی نسبت به مدل رگرسیون خطی چندمتغیره بوده است

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، شبیه سازی ، سری زمانی ، پارامترکیفی ، شوری

نویسندگان

طاهر رجایی

دکتری عمران آب محیط زیست

فرهاد صدیق

دانشجوی کارشناسی ارشدسازه های هیدرولیکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :