ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی آلودگی آب رودخانه با استفاده از پارامتر های کیفی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: CHKI01_031
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,796
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی آلودگی آب رودخانه با استفاده از پارامتر های کیفی

علیرضا فرهمند - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، گروه عمرا
فروغ گلکار - کارشناس ارشد هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
فاطمه فرهمند - کارشناس ارشد آمار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق بررسی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل کردن میزان آلودگی ناشی از هدایت الکتریکی (EC) و مواد جامد محلول (TDS) با استفاده از سایر پارامترهای کیفی (PH، کربنات، کلر، سولفات، مجموع آنیون، مجموع کاتیون، کلسیم، منیزیم، SAR و سدیم) و همچنین بررسی درصد اهمیت هر یک از پارامترهای کیفی مورد استفاده در پیش بینی EC و TDS در رودخانه کر واقع در استان فارس می باشد. اطلاعات کیفی مورد استفاده از ایستگاه چمریز برداشت گردید. ابتدا بهترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی جهت مدلسازی تعیین و سپس اقدام به پیش بینی آلودگی گردید. مشاهده شد که شبکه های عصبی مصنوعی قادر به مدلسازی پارامتر های آلودگی ECو TDS با ضریب همبستگی بسیار بالا و خطای بسیار کم می باشد. میزان درصد اهمیت و مشارکت پارامترهای کیفی در پیش بینی میزان آلودگی آب رودخانه مشخص شد. بنابراین با توجه به درصد اهمیت و مشارکت هر پارامتر کیفی می توان پارامترهایی که از اهمیت کمتری برخوردار هستند را حذف نمود. در نتیجه با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی قادر به پیش بینی میزان آلودگی با استفاده از تعداد کمی پارامترهای کیفی می باشیم.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، مدلسازی، آلودگی، رودخانه، پارامترهای کیفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/84349/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرهمند، علیرضا و گلکار، فروغ و فرهمند، فاطمه،1389،بررسی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی آلودگی آب رودخانه با استفاده از پارامتر های کیفی،اولین همایش ملی فناوریهای نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/84349

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، فرهمند، علیرضا؛ فروغ گلکار و فاطمه فرهمند)
برای بار دوم به بعد: (1389، فرهمند؛ گلکار و فرهمند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Leahy, P., G. Kiely, and G., Corcoran, "Structural optimisation and ...
  • Zhu, Y.M., and L.Y., Zhou, "Suspended sediment fluk modeling with ...
  • Gomeza, H., and T., Kavzoglub, "Assessment of shallow landslide susceptibility ...
  • Govindaraju, R.S., "Artificial neural network in hydrology. I: Hydrological Applications", ...
  • Michaelide, S., S. Pattichis, and G., Kleovoulou, "Classification of rainfall ...
  • Sahoo, G.B., C. Ray, E. Mehnert, and D.A., Keefer, "Application ...
  • Stenemo, F., A.M.L. Lindahl, A. Gardenas, and N., Jarvis, _ ...
  • Tabach, E.E., L. Lancelota, I. Shahroura, and Y., Najjarb, "Use ...
  • Heykin, S., "Neural network: _ comprehensive foundation", Macmillan College Publishing ...
  • Inmaculada P.C., and M.M. Portela, "Application of neural approaches to ...
  • Luk K.C., J.E. Ball, and A., Sharma, "An application of ...
  • Jain A., K.P. Sudheer, and S. Srinivasulu, "Identification of physical ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 5,147
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی