بررسی عوامل موثر بر آلودگی هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,794
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_470
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
ارتباط بین رشد و توسعه اقتصادی و محیط زیست از مسائل مهم و پیجیده است، به طوری که چگونگی تعامل بخش انرژی، محیط زیست و رشد اقتصادی، از محورهای اصلی توسعه پایدار هر کشور محسوب می شود. افزایش تخریب محیط زیست در سال های اخیر، بررسی رابطه میان سطح فعالیت های اقتصادی و شاخص های زیست محیطی را مطرح نموده است و بررسی ابعاد اقتصادی انتشار گازهای آلاینده و پیامدهای آن از اهمیت قابل توجهی برخوردار شده است. امروزه آلودگی به عنوان یکی از چالش های مدیریتی کشورها تلقی می شود . بدون شک تولید و انتشار آلودگی، تابعی از فرایند رشد و توسعه اقتصادی کشورها می باشد. بدین منظور در این مطالعه اثر رشد اقتصادی، جمعیت شهری، تعداد خودرو، درجه باز بودن اقتصاد و سایر متغیرهای موثر بر میزان آلودگی هوا مورد بررسی قرار می گیرد. این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به بررسی عوامل موثر بر آلودگی هوا طی سالهای 1350 تا 1388 پرداخته است. روش به کار گیری شبکه عصبی در مطالعه حاضر روش MPL یا پرسپترون چند لایه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیومرث سهیلی
دانشیار و عضو هئیت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه
مینو نظیفی نائینی
کارشناس ارشد توسعه اقتصادی و برنامه ریزی
سحر عباسپور
کارشناس ارشد توسعه اقتصادی و برنامه ریزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :