استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی عملیات ((زنجیره تولید انرژی))

تولید انرژی و منبع کارآمد محصولات سرمایه گذاری و مصرف در حال تبدیل شدن به یک مزیت رقابتی است و شرکت ها به طور فزاینده ای به عملیات فرآیند و طراحی زنجیره تولید بهینه، علاقه مند شده اند. در این مقاله با بهره گیری از رویکرد هوش مصنوعی و مدل بندی رویدادهای گسسته، مدل های فرآیند پارامتری شده برای گرمایش، نوردکاری داغ، آهنگری و تراشکاری با هم ترکیب می شوند تا دو زنجیره تولید جایگزین برای تولید محورهای هرزگرد، فراهم شود. رویدادهای گسسته همچنین کدهای NC خاص را در نظر می گیرند و انجام محاسبات مشخصه مصرف وابسته به زمان را امکان پذیر می کنند. تعریف و ساختاربندی کردن همه پارامترهای زنجیره های تولید همراه با همه فرآیندهای آن ها در ساختارهای واحد سیستم می تواند پایه ای برای انجام یک بهینه سازی عددی از طریق ابزارهای هوش مصنوعی، فراهم کند. در این مقاله از یک الگوریتم ژنتیک در کنار یک تابع برازندگی به منظور پیدا کردن مجموعه ای از پارامترهای فرآیند و طراحی زنجیره تولیدی که با کمترین مصرف منبع و انرژی محورها (شفت ها) را به شیوه ای بهینه تولید می کند، استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدل بندی و شبیه سازی ، بهره وری انرژی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک.