تحلیل احساسات کامنت های بورسی با استفاده از BERT

هدف از تحلیل احساسات، استخراج خودکار احساسات افراد از شبکه های اجتماعی و اسناد متنی میباشد. شبکه های اجتماعی مرتبط به بازارهای مالی، از جمله بازارهای سهام، اخیرا مورد توجه بسیاری از افراد و سازمان ها قرار گرفته است. افراد در این شبکه ها نظرات و عقاید خود را در مورد هر سهم در قالب یک پست یا توییت، به اشتراک میگذارند. در این مقاله کار تحلیل احساسات بر روی کامنتهایی که از سایت بورس استخراج نمودیم، انجام شد. برای اینکار ما از دو روش مرسوم که در کار تحلیل احساسات انجام میشود، استفاده نمودیم، این دو روش شامل روش مبتنی بر واژگان و روش مبتنی بر یادگیری ماشین است، برای روش مبتنی بر واژگان از یک واژگان موجود، به نام SentiStrength استفاده شد، که این واژگان با هدف استفاده عمومی طراحی شده است. برای روش مبتنی بر یادگیری ماشین از BERT که یک روش نوین برای تعبیه کلمات است استفاده شد، همچنین کار آموزش داده ها توسط الگوریتم های نایو بیز و ماشین بردار پشتیبان، انجام شد . نتایج آزمایشات نشان داد که استفاده از BERT برای نمایش داده ها به همراه الگوریتم نایو بیز برای آموزش داده ها، ۳۱ درصد معیار صحت را نسبت به استفاده از واژگان عمومی برای تحلیل احساسات، افزایش میدهد .

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، عقیده کاوی ، یادگیری ماشین ، BERT