بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص بیماری Covid-۱۹

با توجه به سرعت انتشار بیماری کوید-۱۹ و نرخ ابتلا و مرگ و میر بالای ناشی از آن، پاسخگویی سریع در سیستم های سلامت اجتناب ناپذیر است. امروزه به کارگیری فناوری های نوین در کنترل پاندمیها، علاوه بر کاهش هزینه های مراقبت های درمانی، کیفیت مراقبت های بهداشتی را نیز افزایش می دهند و استفاده از منابع بیمارستانی را بهینه می کنند. یکی از فناوری های نوین مورد استفاده در پیش بینی های مرتبط با کوید -۱۹، هوش مصنوعی می باشد. این مطالعه با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در اپیدمی بیماری کوید ۱۹ انجام گرفت. این مقاله به روش مروری سیستماتیک در سال ۱۴۰۰ انجام شده است. بررسی انجام گرفته نشان دهنده این واقعیت بود که از آنجایی که مدل های اپیدمی سنتی که از موارد تایید شده انباشته برای آموزش استفاده می کنند، تنها می توانند روند افزایش اپیدمی را پیش بینی کنند و نمی تواند زمان کاهش یا پایان همه گیری را پیش بینی نمایند. در حالیکه تکنیک های هوش مصنوعی بخصوص یادگیری عمیق، به عنوان به راه حل برای این مساله بکار می رود. بررسی ها نشان می دهد، استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص کوید -۱۹ بسار موثر بوده که باید در استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه تحقیقات موثرتری انجام پذیرد.

کلیدواژه های بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص بیماری Covid-۱۹:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، Covid-۱۹