ارزیابی معادلات رگرسیونی چندمتغیره در تخمین عملکرد گندم و جو دیم در اقلیم های مختلف ایران

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-12-1_014

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

ایران در منطقه ای خشک و نیمه خشک قرار دارد و بررسی شرایط کشت دیم گیاهان راهبردی امری بسیار ضروری است. بدین منظور برای مدلسازی عملکرد گندم و جو دیم در شرایط آب و هوایی ایران در واکنش به تغییرات اقلیمی داده های هواشناسی ۴۴ ایستگاه در یک دوره چهل ساله (۲۰۲۰-۱۹۸۱) مورد بررسی قرار گرفت. داده های هواشناسی پس از میان یابی مکانی بین ایستگاه ها و تبدیل کردن آن ها به داده های روزانه به عنوان ورودی یک مدل رگرسیون خطی چند متغیره برای تخمین عملکرد گندم و جو دیم به کار گرفته شدند. در این مطالعه ایران به شش اقلیم ساحلی مرطوب، کوهستانی، نیمه کوهستانی، نیمه بیابانی، بیابانی و بیابان ساحلی تقسیم گردید. نتایج نشان داد که بیشترین و کمترین بارندگی سالانه به ترتیب در ایستگاه های بندرانزلی (۱۷۴۸ میلی متر در سال) و زابل (۵۵ میلی متر در سال) رخ داد. بیشترین کاهش بارندگی در ایستگاه بندرانزلی (شیب ۵/۸- درصد) و کمترین تغییرات در ایستگاه کرمانشاه با شیب معادله آن ۰/۰۸- درصد صورت گرفت. در بین ایستگاه های مورد بررسی فقط ۱۱/۳۶ درصد از نظر کشاورزی در شرایط مناسبی قرار دارند و در بقیه ایستگاه ها وضعیت بحرانی است (۸۸/۶۴ درصد). نتایج تحقیق نشان داد که ضریب تبیین در عملکرد شبیه سازی شده گندم دیم برای اقلیم مرطوب تر به نسبت سایر اقلیم ها از دقت بیشتری برخوردار است (۰/۸۳=R۲). کمترین ضریب تبیین در عملکرد شبیه سازی شده گندم دیم (۰/۷۱=R۲) و جو دیم (۰/۵۳=R۲) برای اقلیم بیابانی بدست آمد.

نویسندگان

سعید شرفی

استادیار، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، ایران.

ساویز صادقی

استادیار، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، ایران.

محمد جواد نحوی نیا

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران.

محمد عبداللهی پور

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکدگان ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abeledo, L. G, Savin, R., & Slafer, G. A. (۲۰۰۸). ...
  • Antle, J. M. (۱۹۹۶). Meteorological issues in assessing potential impacts ...
  • Becker, M., & Johnson, D. E. (۱۹۹۹). Rice yield and ...
  • Boote, K. J., & Tollenaar, M. (۱۹۹۴). Modeling yield potential. ...
  • Chanasyk, D. S., Mapfumo, E., Willms, W. D., & Naeth, ...
  • Chow, T. T., Long, H., Mok, H. Y., & Li, ...
  • Delbari, M., Sharifazari, S., & Mohammadi, E. (۲۱۰۸). Modeling daily ...
  • Fischer, G., Van Velthuizen, H., & Nachtergaele, F. (۲۰۰۰). Global ...
  • Gholipoor, M. (۲۰۰۸). Quantifying threshold frost hardiness for overwintering survival ...
  • Hammera, G. L., Hansenb, J. W., Phillipsb, J. G., Mjeldec, ...
  • Holden, N. M., & Brereton, A. J. (۲۰۰۴). Definition of ...
  • Imam, Y. (۲۰۰۲). Cereal farming. Shiraz University. Shiraz, Iran. (In ...
  • Johnson, D. E. (۱۹۹۸). Applied multivariate methods for data analysts. ...
  • Kamali, M. R. (۲۰۰۹). World situation of Wheat in the ...
  • Kamkar, B., Koocheki, A., Nassiri, A., & Rezvani Moghadam, P. ...
  • Koocheki, A., Nassiri, M., Kamali, G., & Shahandeh, G. (۲۰۰۶). ...
  • Krause, P., Boyle, D. P., & Base, F. (۲۰۰۵). Comparison ...
  • Mohammadi, E., & Delbari, M. (۲۰۱۵). Simulation of Water and ...
  • Nassiri, M., Koocheki, A., Kamali, G. & Shahandeh, G. (۲۰۰۶). ...
  • Nicholls, N. (۲۰۰۰). Impediments to the use of climate predictions. ...
  • Rosenzweig, C., & Parry, M. L. (۱۹۹۴). Potential Impact of ...
  • Sabziparvar, A. (۲۰۰۸). A Simple Formula for Estimating Global Solar ...
  • Sadeghi, A. R., Kamgar-Haghighi, A. A., Sepaskhah, A. R., Khalili, ...
  • Sharafi, S., & Ghaleni, M. M. (۲۰۲۱a). Calibration of empirical ...
  • Sharafi, S., & Ghaleni, M. M. (۲۰۲۱b). Evaluation of multivariate ...
  • Sharafi, S., & Ghaleni, M. M. (۲۰۲۱c). Spatial assessment of ...
  • Sharafi, S., Ramroudi, M., Nassiri, M., Galavi, M., & Kamali, ...
  • Sharafi, S., Ramroudi, M., Nassiri, M., Galavi, M., & Kamali, ...
  • Soltani, A., & Sinclair, T. R. (۲۰۱۲). Modeling Physiology of ...
  • Soltani, A., Robertson, M. J., Mohammad Nejad, Y., & Rahemi ...
  • Torabi, B., Soltani, A., Galeshi, S., & Zeinali, A. (۲۰۱۲). ...
  • Zare Feizabadi, A., Koocheki, A. R., & Nassiri, M. (۲۰۰۷). ...
  • نمایش کامل مراجع