تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از درخت تصمیم طبقه بندی و رگسیونی C&R

با توجه به اینکه بیماری پارکینسون دومین بیماری رایج مغزواعصاب می باشد ارایه روشی ساده و کم هزینه برای تشخیص صحیح آن از اهمیت بالایی برخوردار است دراین تحقیق تعدادی از رایج ترین روشهای یادگری ماشین جهت استفاده دریک سیستم پشتیبان تصمیم پزشکی برای تشخیص بیماری پارکینسون که ازاختلالات گفتاری بیماران استفاده می کند با یکدیگر مقایسه شده اند نتایج آزمایشها انجام شده دراین تحقیق برروی مجموعه دادگان معتبر parkinson از دانشگاه کلمبیا نشان میدهند که با استفاده ازدرخت طبقه بندی و رگرسیون C&R بالاترین دقت درتشخیص صحیح بیماری پارکینسون درحدود 93.7 درصدحاصل می گردد همچنین با استفاده از اعمال روش تحلیل حساسیت میزان تاثیر ویژگیهای گفتاری برتشخیص این بیماری نیز با یکدیگر مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

پارکینسون ، سیستم پشتیبان تصمیم ، درخت طبقه بندی ورگرسیون ، تحلیل حساسیت