مقایسهی عملکرد شبکه عصبی منفرد و شبکه عصبی جمعی با استفاده از روش بوستینگ در حل مسائل رگرسیون

یادگیری جمعی تکنیکی است که در آن مدلهای متعدد پیشگو به منظور بهبود عملکرد پیش بینی باهم ترکیب می شوند. از جمله این تکنیک ها، بگینگ و بوستینگ را میتوان نام برد، که برای ساختپیش بینی کننده هایی جهت حل مسائل رگرسیون و دسته بندی بکار می روند. در این مقاله، شبکهعصبی جمعی را جهت حل مسائل رگرسیون با استفاده از تکنیک بوستینگ مورد بررسی قرار می-دهیم. جهت ارزیابی، این روش را روی دو مجموعه دادهی شناخته شدهی فریدمن (Friedman) وخانه ی بوستون (Boston Housing) اعمال کرده و با استفاده از معیارهای میانگین مربع خطا (MSE) و ضریب همبستگی (CC) با روش شبکه عصبی منفرد مقایسه کردهایم. برای نمونه مقدار MSE برای پیشبینیهای شبکه عصبی منفرد 18/2791 و در شبکه عصبی جمعی با روش بوستینگ که پارامترهای شبکههای آن مشابه شبکه عصبی منفرد تعیین شده است 12/5212 بدست آمده است.مقایسه ی سایر معیارهای دیگر نیز حاکی از برتری روش جمعی نسبت به شبکه عصبی منفرد از نظرقابلیت تعمیم و دقت پیشگویی است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی جمعی ، رگرسیون ، آدابوست