ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری پارکینسون بر اساس مولفه های فرکانسی نوشتاری

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 625 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICBME17_049
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری پارکینسون بر اساس مولفه های فرکانسی نوشتاری

آذین سادات جنائی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرزاد توحید خواه - دانشیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
یاشار سرباز - دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
اکبر سلطان زاده - متخصص بیماریهای داخلی مغز و اعصاب و استاد دانشگاه علوم پزشکی تهران

چکیده مقاله:

بیماری پارکینسون یکی از بیماری های رایج حرکتی می باشد. افراد مبتلا به این بیماری اختلالاتی را در اعمال حرکتی خود از جمله نوشتار نشان می دهند. تا کنون برای تشخیص پارکینسون از روی نوشتار به بررسی کینماتیکهای ن وشتار مانند اندازه و سرعت پرداخته اند اما از آنجا که این پارامترها جزء خصلت فرد است. بنابراین این ویژگیها نتایج مطلوب و قابل اعتمادی را برای تفکیک بیماران از افراد سالم بر اساس نوشتار فراهم نمی کند. یکی از بارزترین نشانه های بیماری پارکینسون ترمور می باشد و تا کنون به تشخیص ترمور پارکینسون از روی نوشتار که یکی از فعالیت های حرکتی ساده می باشد پرداخته نشده است ما در این مقاله نشان دادیم که ترمور پارکینسون به عنوان یک حرکت غیر ارادی در این بیماران باعث ایجاد مؤلفه های فرکانسی بالا در پروفالیل سرعت نوشتار بیماران می شود و با ویژگیهایی که در حوزه فرکانس به دست آمد و با استفاده از یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی، می توان بیماران پاراکینسون را از افراد سالم با قابلیت اعتماد بالاتری تفکیک کرد.

کلیدواژه ها:

بيماري پاركينسون، ترمور، حوزه فركانس، طبقه بندي كننده شبكه عصبي، نوشتار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/202868/

کد COI مقاله: ICBME17_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سادات جنائی، آذین و توحید خواه، فرزاد و سرباز، یاشار و سلطان زاده، اکبر،1389،تشخیص بیماری پارکینسون بر اساس مولفه های فرکانسی نوشتاری،هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/202868

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، سادات جنائی، آذین؛ فرزاد توحید خواه و یاشار سرباز و اکبر سلطان زاده)
برای بار دوم به بعد: (1389، سادات جنائی؛ توحید خواه و سرباز و سلطان زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Rajesh Pahwa, Kelly E. Lyons, William C. Koller: Handbookof Parkinson's ...
  • Andres C ebal los-Baumann, BastianConrad B ewegungs storungen, Georg Thieme ...
  • Roberto Merletti, Philip M. Parker: E l e ctromyography : ...
  • At i llaUnlu, Rudiger Brause" Handwriting analysis for diagnosis and ...
  • Arand W.A. Van Gemmert, Hans-Leo Teulings, and George E.Stelmach, _ ...
  • handwriting movements in Parkinson psychological, 1998. ...
  • A.W.A. VanGemmert, H.L.Teulings, J. L. Contreras -Vidal, G.E Stelmach, _ ...
  • Arand W.A. Van Gemmert, Hans-Leo Teulings, and George and E.Stelmach, ...
  • Klaus W.Lange, Lara Mecklinger, "Brain dopamine and kinematics of graphomotor ...
  • O.Tucha, L.Mechlinger, ،Kinemtic analysis of domaminergic effects on skilled handwriting ...
  • Oliver Tucha, Lara Mecklinger, Susanne Walitza, Klaus W.Lange, and movement ...
  • Rund G.J. M eu lenbroek, Arend W.A. Vam Gemmert , ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی