تشخیص بیماری پارکینسون بر اساس مولفه های فرکانسی نوشتاری

بیماری پارکینسون یکی از بیماری های رایج حرکتی می باشد. افراد مبتلا به این بیماری اختلالاتی را در اعمال حرکتی خود از جمله نوشتار نشان می دهند. تا کنون برای تشخیص پارکینسون از روی نوشتار به بررسی کینماتیکهای ن وشتار مانند اندازه و سرعت پرداخته اند اما از آنجا که این پارامترها جزء خصلت فرد است. بنابراین این ویژگیها نتایج مطلوب و قابل اعتمادی را برای تفکیک بیماران از افراد سالم بر اساس نوشتار فراهم نمی کند. یکی از بارزترین نشانه های بیماری پارکینسون ترمور می باشد و تا کنون به تشخیص ترمور پارکینسون از روی نوشتار که یکی از فعالیت های حرکتی ساده می باشد پرداخته نشده است ما در این مقاله نشان دادیم که ترمور پارکینسون به عنوان یک حرکت غیر ارادی در این بیماران باعث ایجاد مؤلفه های فرکانسی بالا در پروفالیل سرعت نوشتار بیماران می شود و با ویژگیهایی که در حوزه فرکانس به دست آمد و با استفاده از یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی، می توان بیماران پاراکینسون را از افراد سالم با قابلیت اعتماد بالاتری تفکیک کرد.

کلیدواژه ها:

بیماری پارکینسون ، ترمور ، حوزه فرکانس ، طبقه بندی کننده شبکه عصبی ، نوشتار