بررسی توان دگر آسیبی گیاه هان زراعی گندم ، چاودار، سورگوم و اسپرس بر روی رشد اولیه گیاهچه های ارقام گندم
محل انتشار: همایش ملی دستاوردهای نوین در زراعت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 913
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAAGRI01_165
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1391
چکیده مقاله:
به منظور بررسی توان دگرآسیبی گیاهان زراعی گندم، چاودار، سورگوم و اسپرس بر روی رشد اولیه ارقام گندم آزمایشی در گلخانه دانشکده کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی بصورت فاکتوریل بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار انجام شد. عوامل آزمایشی عبارت بودند از ارقام گندم شامل (رقم آبی گاسپارد و رقم دیم آذر 2) و مخلوط پودر بذر و اندام هوایی 4 گیاه زراعی گندم (سبلان)، چاودار، سورگوم و اسپرس به مقدار 250 گرم از هرکدام جداگانه به همراه شاهد (بدون استفاده از پودر). نتایج نشان داد که بین ارقام گندم از نظر صفات طول برگ و وزن خشک ریشه چه در سطح 1 درصد و بر روی صفت طول ساقه چه در سطح 5 درصد تفاوت معنی داری مشاهده گردید ولی از نظر صفات تعداد برگ و وزن خشک اندام هوایی اختلاف غیر معنی داربود. تمامی اثرات اصلی تیمار های گیاهی در سطح 1 درصد معنی دار بدست آمد یعنی هر 4 گیاه زراعی مور مطالعه، توان دگر آسیبی بر روی رشد گیاهچه گندم دارند. اثر متقابل ارقام گندم در پودر گیاهان زراعی بر روی صفات تعداد برگ، طول برگ و وزن خشک ریشه چه معنی دار و بر روی صفات طول ساقه چه و وزن خشک اندام هوایی غیر معنی دار بدست آمد. در تمامی صفات مورد ارزیابی توانایی آللوپاتی پودر بذر و اندام هوایی گندم بیشترین و اسپرس کمترین اثر آللوپاتی را بر روی ارقام گندم داشتند. و گندم آبی گاسپارد نسبت به گندم دیم آذر 2 در اکثر صفات مورد ارزیابی حساسیت بیشتری به آللوپاتی نشان داد.
نویسندگان
لطف اله نیکوپور محمدجانلو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، باشگاه پژوهشگران جوان، اردبیل، ایر
احمد توبه
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی.
شهزاد جماعتی ثمرین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، باشگاه پژوهشگران جوان، اردبیل، ایر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :