پیش بینی کیفیت آب های سطحی با استفاده از روش درخت تصمیم
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 4، شماره: 3
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 354
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-4-3_008
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
چکیده مقاله:
با توجه به کمبود منابع آب های سطحی در ایران توجه به کیفیت آب و اتخاذ تمهیداتی در راستای جلوگیری از آلودگی منابع آب شیرین ضروری است. توسعه پایدار کشاورزی بدون در نظر گرفتن کیفیت شیمیایی آب های سطحی غیرممکن است. کنترل کیفیت آب از موضوعات مورد توجه در برنامهریزی آبیاری اراضی کشاورزی می باشد. از آنجائیکه پایش و ارزیابی کیفت آبهای سطحی پرهزینه و زمان بر می باشد، بنابراین، یافتن روشی ارزان، آسان و نسبتا دقیق که در آن با حداقل پارامترهای هیدروشیمیایی بتوان طبقه کیفیت آب را پیش بینی نمود، بسیار مفید می باشد. درخت تصمیم جزو روش های نوین داده کاوی بوده که با بهره گیری از یک ساختار درختی داده ها را طبقه بندی نموده و ضمن استخراج الگوها و قوانین موجود در بین داده ها به منظور پیش بینی به کار می رود. در این مقاله با استفاده از روش تصمیم گیری درختی کیفیت آب برخی از رودخانه های واقع در دامنه های جنوبی کوه سهند در محل ایستگاه های هیدرومتری چکان، قیرمیزی گول، شیشوان، تازه کند مراغه و مغانجیق مورد بررسی قرار گرفت و برای هریک از رودخانه طبقه کیفیت آب با استفاده از قوانین اگر-آنگاه توسعه داده شد. نتایج بدست آمده از مدل نشان داد که روش تصمیم گیری درختی قادر است با استفاده از کمترین تعداد پارامتر هیدروشیمیایی طبقه کیفیت آب را با دقت بسیار بالایی تعیین کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد تقی ستاری
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مهدی عباسقلی نایب زاد
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه آزاد مراغه
رسول میرعباسی نجف آبادی
منابع آب، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :