Estimation of total Effort and Effort Elapsed in Each Step of Software Development Using Optimal Bayesian Belief Network
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-9-3_005
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Accuracy in estimating the needed effort for software development caused software effort estimation to be a challenging issue. Beside estimation of total effort, determining the effort elapsed in each software development step is very important because any mistakes in enterprise resource planning can lead to project failure. In this paper, a Bayesian belief network was proposed based on effective components and software development process. In this model, the feedback loops are considered between development steps provided that the return rates are different for each project. Different return rates help us determine the percentages of the elapsed effort in each software development step, distinctively. Moreover, the error measurement resulted from optimized effort estimation and the optimal coefficients to modify the model are sought. The results of the comparison between the proposed model and other models showed that the model has the capability to highly accurately estimate the total effort (with the marginal error of about ۰.۱۱۴) and to estimate the effort elapsed in each software development step.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه زارع باقی آباد
Ph.D. Candidate Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
حسن خادمی زارع
Associate Prof., Dep. of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
محمدصابر فلاح نژاد
Associate Prof., Dep. of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
فضل الله ادیب نیا
Assistant Prof., Dep. of Computer Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :