ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شبیه سازی مقاومت شناور کاتاماران با استفاده از سیستم شبکه عصبی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: NSMI13_110
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 714
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی مقاومت شناور کاتاماران با استفاده از سیستم شبکه عصبی

حسن صیادی - دانشیار، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
مرتضی نعمت الهی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
امین نجفی - کارشناس ارشد معماری کشتی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

مدل های شبکه عصبی سال هاست که به امید عملکردی مشابه مغز انسان در موضوعات و علوم گو ناگون مورد مطالعه قرار گرفته اند. در حقیقت این مدلها از درک ما نسبت به سامانه عصبی بیولوژیکی اقتباس شدهاند. بطور کلی کاربرد شبکه های عصبی به منظور حل مسائلی است که روش حل آنها بسیار مشکل یا وقتگیر است، همچنین از این سامانه در حل مدلهای عددی که هنوز روابط تحلیلی درستی برای آنها بدست نیامده استفاده میگردد. عنصر کلیدی این ایده، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات بر پایه آموزش است. در این مقاله با استفاده از یک سیستم شبکه عصبی مقاومت یک شناور کاتاماران شبیه سازی شده و نتایج این شبیه سازی با دادههای حاصل از تست مدل تجربی که در حوضچه دانشگاه شریف مورد بررسی تحلیلی و صحت سنجی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NSMI13_110 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/138769/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صیادی، حسن و نعمت الهی، مرتضی و نجفی، امین،1390،شبیه سازی مقاومت شناور کاتاماران با استفاده از سیستم شبکه عصبی،سیزدهمین همایش صنایع دریایی،جزیره کیش،https://civilica.com/doc/138769

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، صیادی، حسن؛ مرتضی نعمت الهی و امین نجفی)
برای بار دوم به بعد: (1390، صیادی؛ نعمت الهی و نجفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hoskins, J.c. , and Himmelblau, D.M. , Control Process via ...
  • Fan, H.T , and Wu, S.M, Case studies On modeling ...
  • neural network classification using a minimal training set - Comparison ...
  • neural networks:, Springer _ ISBN 3540594884, 1995 Artificial؛ه [4] Petrus ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,919
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی