کاربرد هوش مصنوعی در حمایت از تصمیم گیری و درمان بیماران کووید- ۱۹

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 370

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

THPC04_089

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400

چکیده مقاله:

مقدمه: اگرچه تحقیقات زیادی بر روی کووید ۱۹ انجام شده ا ست اما هنوز نا شناخته های زیادی در مورد این بیماری وجود داردکه تصمیم گیری در مورد درمان آن را با مشکل مواجه می کند. در این مطالعه کاربرد های هوش مصنوعی در حمایت از تصمیمگیری و درمان بیماران کووید ۱۹ مورد بررسی قرار گرفته است.روش پژوهش: این پژوهش از نوع مروری جامع است که در سال ۱۴۰۰ انجام گردید. جستجو در متون موجود در پایگاه هایاطلاعاتی PubMed Embase, ,Web of science با استفاده از کلیدواژه هایی هوش مصنوعی، شبکه عصبی، داده کاوی،درمان و حمایت از تصمیم گیری و کووید- ۱۹ انجام شد. فرایند جستجو بدون محدودیت زمانی و زبانی در سپتامبر ۲۰۲۱ انجامگردید. پس از مطالعه ی چکیده مقالات یافت شده، مقالات مرتبط با اهداف مطالعه مشخص گردید. از ۵۴ مطالعه مشخص شده۱۵ مطالعه مورد بررسی قرار گرفت.یافته ها: مطالعات بررسی شده در کشورهای آمریکا، چین، سنگاپور، هند، آفریقای جنوبی، گرجستان، تایوان و ایران انجام شدهبود. در این مطالعات از یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، الگوریتم های مختلف داده کاوی، شبکه عصبی و فناوری بلاک چیناستفاده شده بود. هوش مصنوعی کشف عوارض بیماری کووید- ۱۹، تهیه دارو، تهیه واکسن، سیستم تصمیم یار و خبره، پیش بینیتعداد روز بستری، احتمال انتقال به بخش ICU ، پیش بینی احتمال مرگ، تشخیص بیماری با بررسی تصاویر سی تی اسکن، کمکبه تشخیص پنومونی و کووید- ۱۹، ردیابی بیماران استفاده می شد.نتیجه گیری: هرکدام از شناخه های هوش مصنوعی با توجه به ماهیتشان در زمینه های مختلفی از مدیریت و درمان بیماریکووید- ۱۹ استفاده شده بودند. هرکدام از فناوری های هوش مصنوعی با توجه به ماهیت دارای چالش های منحصر به فرد بود امادسترسی به داده ها و کیفیت آنها از مهمترین چالش های پیش روی استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت و درمان کویید - ۱۹ می باشد.

نویسندگان

شادی قادرخانی

کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، بیمارستان کوثر، دانشگاه علوم پزشکی کردستان، سنندج، ایران

سارا قادرخانی

استادیار بیماری های عفونی و گرمسیری، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران