آنالیز طوفان های گردو غبار در ارتباط با بیماران سل ریوی توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

امروزه پدیده گردوغباری از عوامل عمده مشکلات و نارسایی های زیست محیطی در جهان محسوب می شوند که تاثیرات عمده ای در کیفیت زندگی شهروندان ایجاد می کند. برخی از این نارسایی ها در حوزه انواع بیماری های تنفسی مثل بیماری سل ریوی می باشد که سالانه تعداد زیادی از شهروندان را به سمت درمانگاه ها می کشاند. ازاین رو تحقیق حاضر مشتمل بر مطالعات پایه شناخت پدیده گردوغبار و شدت تاثیر آن بر روی بیماری سل ریوی در شهر زابل می باشد. این تحقیق از نوع توصیفی- تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و بررسی های میدانی است. در این نوشتار پس از بررسی اولیه و مروری بر کلیات و مطالعات گذشته، به ارزیابی داده-های ۱۰ سال گذشته مربوط به غلظت ریز گردهای سیستان (به عنوان متغیر مستقل) و ارتباط آن با آمار مربوط به بیماری سل ریوی (به عنوان متغیر وابسته) پرداخته می شود. برای این منظور از نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی (ANN) از نوع پرسپترون چندلایه و با تعداد ۱۰۰ تکرار استفاده شد. خروجی حاصل از اجرای نرم افزار نشان داد که داده های مربوط به بیماری سل ریوی با مقداری برابر با ۰.۸۴ برای آموزش شبکه و مقدار ۰.۸۲ برای صحت سنجی شبکه دارای تاثیرپذیری شدیدی نسبت به ریز گردهای موجود در جو می باشد. در پایان نیز با استفاده از داده های اقلیمی به پیش بینی وضعیت ریز گردهای شهر زابل برای دوره زمانی شش ماه آتی پرداخته شد.

کلیدواژه ها:

ریزگرد ، بیماری سل ریوی ، ANN ، زابل