اثر شیب و بارندگی حوضه زایندهرود بر آلودگی رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به خشک بودن کشور ما و نیاز به آب فراوان در کشاورزی و خشکسالی های اخیر و کاه ش بارندگی،دانستن عوامل مؤثر و شدت تأثیر فاکتورهای مختلف بر کیفیت آب رودخانه و بیان کردن آن به صورت یک مدل علمی و کنترل بهرهبرداری و برنامهریزی دقیق و علمی از رودخانه بسیار مهم، ضروری و لازم احساس میشود . شیب زمین یکی از عوامل مهم در فرسایش و حرکت عناصر به سمت رودخانهها میباشد. اطلاعات کافی و بلند مدت در کشور برای برآورد کیفیت آب وجود ندارد، بنابرین استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی برای پیشبینی و برآورد کیفیت آب روش مناسبی است. با استفاده از نرمافزار مپاینفو و با توجه به ایستگاههای هیدرولوژی کنار رودخانه، حوضه زا ینده رود به12 زیر حوضه تقسیم شد. همچنین 7 کلاس شیب مختلف در حوضه مشخص شد و متناسب با 12 زیر حوضه تفکیک و مساحت هر کلاس شیب حوضه محاسبه شد. جهت شبیهسازی اثر شیب و بارندگی حوضه بر آلودگ ی رودخانه از سیستم شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید و مساحت مربوط به هر کلاس شیب و بارندگی ماهانه به عنوان ورودی سیستم و همچنین عناصر اندارهگیری شده در 12 ایستگاه کنار رودخانه به عنوان خروجی انتخا ب شد . در مجموع 1160 ورودی و 1728 خروجی به شبکه داده و پس از آموزش با نرونها و لایههای مختلف، بهترین شبکه با ضر یب همسبستگی برابر 86/26و میانگین مربعات خطا برابر398%بدست امده است

کلیدواژه ها:

شیب ، رودخانه ، شبکه عصبی مصنوعی و بارندگی