ارایه یک فیلتر ترکیبی هوشمند فازی برای حذف نویز تصاویر پزشکی

تصاویر پزشکی اهمیت ویژهای در تشخیص پزشکی دارند. در این مقاله یک روش ترکیبی هوشمند مبتنی بر یک سیستم فازی- عصبی برای حذف نویز از این گونه تصاویر ارایه میشود. چندین روش عمومی و مفید برای حذف نویز از تصاویر وجود دارند؛ بهعنوان نمونه میتوان از فیلتر میانگین، فیلتر میانه، فیلتر میانه وزن دار و فیلتر میانه تطبیقی نام برد. در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی خاص آنها نیاز به قابلیتهای بیشتری برای حذف نویز است. با توجه به توانایی سیستمهای فازی- عصبی در کد کردن دانش بشری و همچنین، بهکارگیری دانش غیر قطعی، این پروژه سعی در بهرهگیری از این قابلیتها برای رفع هر چه بیشتر نویز تصاویر دارد. راهبرد بهکار گرفته شده در این مقاله مبتنی بر بهکارگرفتن چهار روش حذف نویز عمومی بالا بهطور موازی روی تصویر داده شده و استفاده از سیستم فازی-عصبی است. سیستم فازی-عصبی که به وسیله پیکسلهای نویزی آموزش داده شده است بهترین مقدار جایگزین برای پیکسل نویزی در تصویر بهبود داده شده را با توجه به چهار مقدار تولید شده برای همان پیکسل توسط فیلترهای حذف نویز تعیین میکند. روش پیشنهادی پیادهسازی و بر روی تصاویر با چگالی نویز بالا اجرا شد. نتایج آزمایشی گویای مفید بودن روش پیشنهادی در حذف هر چه بیشتر نویز از تصاویر پزشکی است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، سیستم فازی-عصبی ، تصاویر پزشکی ، چگالی نویز ، سیستم فازی ، عصبی ، فیلتر حذف نویز