مروری بر متن کاوی ؛ مفاهیم ، تکنیک ها و چالش ها

داده کاوی به دنبال کشف الگو های سودمند در میان حجم انبوهی از داده ها است . در این میان رشد بی اندازه داده های متنی، اهمیت متن کاوی را دو چندان کرده است . در متن کاوی ، دانش مفید از میان اسناد ناساختمند متنی استخراج می شود. بدون تردید می توان ادعا کرد که رایج ترین و محبوب ترین شکل داده ها ، متون هستند . وجود رسانه های اجتماعی مانند وبلاگ ها و شبکه های اجتماعی خود تایید کننده این موضوو است . هر چند می توان از الگوریتم های داده کاوی در متن کاوی نی استفاده کرد ، اما ماهیت این داده ها باع شده است تا پژوهشگران این حوزه ، به دنبال روش های خاص خود باشند . در این مقاله مایلیم مروری اجمالی و مختصر به روش ها و تکنیک ها و همچنین چالش های انها داشته باشیم .استخراج اطلاعات ، خلاصه سازی متن ، دسته بندی و خوشه بندی متون و همچنین عقیده کاوی موضوعات عمده ای هستند که در مورد آنها توضیح خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

متن کاوی ، خوشه بندی ، دسته بندی ، عقیده کاوی