پهنه بندی خطر ناپایداری های دامنه ای در جاده های کوهستانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(MLP)مطالعه موردی:( تنگه دره دیز)

تنگه دره دیز یکی از مخاطره­آمیزترین تنگه­های استان آذربایجان­شرقی، از لحاظ وقوع ناپایداری­های دامنه ای است. با توجه به انطباق این تنگهبا تنها جاده ارتباطی شهرستان مرند – جلفا، یکی از  بهترین راه­های نگهداری وحفظ امنیت این مسیر، شناسایی مناطق و نقاط بحرانی و به عبارتی پهنه­بندی خطر وقوع ناپایداری دامنه­ای این تنگه است. در این راستا در ابتدا  داده­های مورد نیاز جمع آوری و سپس پردازش گردیدند و سپس لایه­های اطلاعاتی لازم در محیطGIS، تهیه گردیده و سپسنقشه پهنه­بندی خطر ناپایداری در نرم­افزار IDRISIو در محیط شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند­لایه (MLP) با ساختار ۱-۱۰-۱۵تهیه گردید و مناطق مستعد وقوع خطر ناپایداری­های دامنه­ای درمحدوده مورد مطالعه در پنج کلاس خطربسیار­بالا، بالا، متوسط، پایین و بسیارپایین مشخص شد. بر طبق نتایج حاصل عواملی مانند شیب و فاصله از گسل مهمترین عوامل تاثیر گذار در وقوع ناپایداری­های دامنه­ای در تنگه دره دیز و در نهایت سبب ناامنی هر چه بیشتر جاده می باشند.

کلیدواژه ها:

پهنه بندی خطر ، ناپایداری های دامنه ای ، جاده های کوهستانی ، تنگه دره دیز ، شبکه عصبی پرسپترونچند-لایه(MLP)