تشخیص سرطان ریه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و نزدیک ترین همسایه
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT13_065
تاریخ نمایه سازی: 10 آذر 1400
چکیده مقاله:
حس بینایی درگاه ورود اطلاعات فراوان و در نتیجه افزایش کارایی سیستم می باشد. یکی از علومی که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم های هوشمند به کار گرفته می شود، علهم بینایی ماشین است. سرطان ریه یکی از بیماری های است که سالانه هزاران نفر با ابتلا به آن می میرند ولی در صورتی که سریع تشخیص داده شود می توان مرگ و میر با این بیماری را کاهش داد. در این پژوهش با استفاده از روش های یادگیری ماشین تشخیص سرطان ریه را انجام داده شد. از الگوریتم رقابت استعماری برای انتخاب ویژگی و از الگوریتم نزدیک ترین همسایه نیز برای دسته بندی تصاویر ریه استفاده شده است. ابتدا با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری انتخاب ویژگی انجام شده است سپس با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه دسته بندی تصاویر برای تشخیص سرطان انجام شده است. نتایج کار نشان داده است که کارایی روش پیشنهادی نسبت به روش های قبلی بهتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا سلطانی عظمیان
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر