ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

The spatial and possess analyses of piping and gully head erosions using unmanned aerial vehicles (UAV) images

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: IQA04_066
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 107
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله The spatial and possess analyses of piping and gully head erosions using unmanned aerial vehicles (UAV) images

N Kariminejad - Department of Watershed and Arid Zone Management, Gorgan University of Agricultural Sciences andNatural Resources, Gorgan ۴۹۱۸۹-۴۳۴, Iran
M Hosseinalizadeh - Department of Watershed and Arid Zone Management, Gorgan University of Agricultural Sciences andNatural Resources, Gorgan ۴۹۱۸۹-۴۳۴, Iran
H.R Pourghasemi - Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, ShirazUniversity, ۷۱۴۴۱-۶۵۱۸۶, Shiraz, Iran
M Rossi - National Research Council, Research Institute for Geo-Hydrological Protection, Perugia, Italy
M Ownegh - Department of Watershed and Arid Zone Management, Gorgan University of Agricultural Sciences andNatural Resources, Gorgan ۴۹۱۸۹-۴۳۴, Iran

چکیده مقاله:

The main aim of this study is analyzing the spatial pattern of piping and headcut erosions and theirinteractions. The other aim is identification of susseptible areas and effective factors on these two soilerosion features. The present study is conducted using photogrammetric drones in an area ofapproximately ۲۷۰۰ hectares in the Loess-derived soils of the Golestan Province. According to the fieldsurveys, ۸۳۳ pipes and ۲۷۳ headcuts are recorded by GPS and orthophoto made from the UAV images. Inthis study, the topographic, hydrological, pedologic and biological factors are considered as independentvariables. The locations of piping and headcut are also defined as dependent variables. The univariate andbivariate statistics are used to investigate the spatial patterns of piping collapses and headcuts, and alsotheir spatial interaction. The random forest (RF) algorithm is used to prioritize the factors controlling theoccurrence of these two soil erosion features. The susceptibility maps of these two soil erosion features areprepared using the SVM, BRT, and ME models in the R software and validated using the receiver operatingcharacteristic (ROC) curves. Based on the results of the univariate summary statistics, the pipes has aclustered distribution and the pattern of headcuts is aggregate. Based on bivariate summary statistics,headcuts are positively related to pipes. The results of factor importance analysis have indicated that landuse, slope, and silt content are the most important factors in the occurrence of piping, whereas slopegradient, silt content, and distance to streams are the most important in headcut occurrence. SVMalgorithem has excellent accuracy, and is selected as the best calculator. Identification of the erosionallandforms, piping and headcut, and their spatial and process interactions through observations and highprecisiondata leads to an understanding of the natural processes underlying their spatial structure andprovides appropriate solutions for managing them in these areas.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IQA04_066 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1318942/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Kariminejad, N and Hosseinalizadeh, M and Pourghasemi, H.R and Rossi, M and Ownegh, M,1400,The spatial and possess analyses of piping and gully head erosions using unmanned aerial vehicles (UAV) images,2nd International Conference on Quaternary,Gorgan,https://civilica.com/doc/1318942

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Kariminejad, N؛ M Hosseinalizadeh and H.R Pourghasemi and M Rossi and M Ownegh)
برای بار دوم به بعد: (1400, Kariminejad؛ Hosseinalizadeh and Pourghasemi and Rossi and Ownegh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,652
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی