همبستگی بین صفات و تجزیه علیت برای عملکرد دانه گلرنگ تحت شرایط دیم
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,038
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP03_100
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1390
چکیده مقاله:
به منظور بررسی همبستگی بین صفات و تجزیه آن به روابط علت و معلولی در گیاه گلرنگ، تعداد 121 ژنوتیپ داخلی وخارجی، در قالب طرح لاتیس ساده 11 11 در دو تکرار در مزرعه تحقیقاتی مؤسسه تحقیقات کشاورزی دیم سرارود کرمانشاه در شرایط دیم در سال های 85 و 86 مورد ارزیابی قرار گرفتند. هشت صفت کمی شامل تعداد روز تا 50 درصد گلدهی، تعداد روز تا رسیدگی، ارتفاع بوته، قطر غوزه اولیه، تعداد غوزه، تعداد دانه در غوزه، وزن هزار دانه و عملکرد تک بوته یادداش تبرداری و اندازه گیری شدند. بر اساس نتایج تجزیه واریانس، بین ژنوتیپ های مورد مطالعه از نظر صفات اندازه گیری شده، اختلاف بسیار معنی داری مشاهده گردید. نتایج همبستگی ساده صفات با عملکرد دانه نشان داد که همگی صفات اندازه گیر ی شده به جز تعداد روز تا رسیدگی، همبستگی مثبت و معنی داری با عملکرد دانه برخوردار هستند. برای تعیین آن دسته از صفاتی که بالاترین همبستگی را با عملکرد دانه دارند، رگرسیون گام به گام انجام شد. صفت قطر غوزه اولیه، اولین صفتی بود که وارد مدل شد و به تنهایی46/4 درصد از تغییرات عملکرد را توجیه کرد. پس از این صفت به ترتیب صفات تعداد غوزه در بوته، وزن هزاردانه و تعداد دانه در غوزه وارد مدل شدند و در مجموع 74/3 درصد تغییرات را تبیین کردند. به منظور شناسایی اثرات مستقیم و غیر مستقیم صفات بر روی عملکرد دانه، تجزیه علیت انجام شد و مشخص گردید که سه صفت تعداد غوزه در بوته، قطر غوزه و تعداد دانه در غوزه بیشترین تأثیر مستقیم را بر عملکرد دانه در بوته داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدافشین صفوی
دانشجوی دکترای اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سیدسعید پورداد
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات کشاورزی دیم
محمود خسروشاهلی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سیدمهدی صفوی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :