مروری بر پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین

بیماری قلبی عروقی نوعی بیماری است که قلب یا عروق خونی را درگیر می کند. این بیماری یکی از رایج ترین بیماری ها در دنیای امروزی می باشد. بیماریهای قلبی عروقی شامل طیف وسیعی از مسائل مربوط به قلب انسان و کارکرد آن است. تشخیص دقیق بیماری قلبی بسیار حائز اهمیت است. این بیماری معمولا بر اساس نظرات تخصصی از یک متخصص پزشکی تشخیص داده میشود. بیماریهای قلبی عروقی را میتوان با پیش بینی زودهنگام و بررسی پرونده بیمار و سبک زندگی آن پیش بینی کرد و اقدامات پیشگیرانه ای برای کاهش تاثیرات این بیماری های خطرناک اتخاذ کرد.بهره برداری از یادگیری ماشین به منظور ایجاد سیستم های یکپارچه اطلاعات پزشکی، موجب کاهش هزینه های درمان و پیش گیری موثر در بیماریها، به خصوص بیماری قلبی خواهد بود. سیستم های یکپارچه با گردآوری اطلاعات مفید از پرونده بیمار، مراحلی که بیمار در آن قرار دارد را تشخیص داده و درمان های مقتضی لازم را برای جلوگیری از پیشروی بیماری تجویز می کنند. در این مقاله ریوکردهای داده کاوی و یادگیری ماشین در راستای پیش بینی بیماری قلبی بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بیماری قلبی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی ، انتخاب ویژگی