شناسایی و طبقه بندی انواع زمین لغزش با استفاده از ویژگی های طیفی و مکانی با رویکرد روش شیء گرا (نصیرآباد تا سد ستارخان اهر)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 277

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEOP-22-66_009

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400

چکیده مقاله:

    تشخیص و طبقه بندی زمین لغزش ها یک نیاز حیاتی در تجزیه و تحلیل خطر قبل و بعد از وقوع فاجعه است. و دردرجه اول از طریق نقشه برداری زمینی یا تفسیر سنتی تصاویر انجام      می­گردد. در این مقاله به شناسایی و طبقه بندی انواع زمینلغزش با رویکرد روش شیءگرا، پرداخته شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل تصاویر رنگی کاذب مستخرج از داده های ماهواره Resourcesat-۱ با قدرت تفکیک مکانی ۵.۸  متر و مدل ارتفاع رقومی  با قدرت تفکیک ۱۰ متری حاصل از تصاویر ۲.۵ متری ماهواره Cartosat-۱استفاده گردیده است. این روش برای قسمت شمال غرب حوضه آبریز به کار گرفته شد و پس از آن بدون اصلاحات بیشتر در قسمت های شرقی حوضه مورد استفاده واقع شداز این بین ۷۰ درصد زمین­لغزش­ها برای اجرای مدل و ۳۰ درصد دیگر برای اعتبارسنجی به کار رفته است. با توجه به نتایج بدست آمده ۰۲/۳۴ درصد از اراضی محدوده مورد مطالعه به عنوان منطقه­ای با پتانسیل خیلی زیاد و زیاد برای وقوع زمین لغزش در نظر گرفته شده­اند. همچنین، درصد قابل توجهی از زمین لغزش­ها در طبقه با حساسیت زیاد و خیلی زیاد(۰۵/۵۷) قرار دارند. در مجموع سه نوع لغزش با استفاده از این روش با دقت شناسایی۷۱.۱۱٪ و دقت کلاس بندی۹۱.۴٪ تشخیص داده شده است. لذا می­توان گفت دقت مدل­های بکار رفته در پهنه­بندی حساسیت وقوع زمین­لغزش قابل قبول و خوب است.

نویسندگان

موسی عابدینی

دانشیار/ دانشگاه محقق اردبیلی

شهرام روستایی

مدرس-دانشگاه تبریز

محمد حسین فتحی

هیئت علمی دانشگاه افسری امام علی (ع)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • روستایی، شهرام (۱۳۷۸)، تحلیل­های مورفومتری و مفاهیم ژئومورفیک زمین لغزش­ها ...
  • عابدینی، موسی، فتحی، محمد حسین (۱۳۹۳)، پهنه بندی حساسیت خطر ...
  • عابدینی، موسی و بهاره قاسمیان (۱۳۹۴)، پهنه­ بندی خطرزمین لغزش ...
  • عابدینی، موسی و حسن ستایش­نسار (۱۳۹۳)، پهنه­بندی خطر وقوع زمین­لغزش ...
  • Abedini, M & Tulabi, S., ۲۰۱۸. Assessing LNRF, FR, and ...
  • Barlow, J., Franklin, S., Martin, Y., ۲۰۰۶. High spatial resolution ...
  • Barlow, J., Martin, Y., Franklin, S.E., ۲۰۰۳. Detecting translational landslide ...
  • Borghuis, A.M., Chang, K., Lee, H.Y., ۲۰۰۷. Comparison between automated ...
  • Brardinoni, F., Slaymaker, O., Hassan, M.A., ۲۰۰۳. Landslide inventory in ...
  • Cruden, D., Varnes, D.J., ۱۹۹۶. Landslide types and processes. In: ...
  • Dragut, L., Blaschke, T., ۲۰۰۶. Automated classification of landform elements ...
  • eCoginiton Developer ۲۰۱۲: Userguide, eCoginiton Developer Imaging. ...
  • Dewitte, O., Demoulin, A., ۲۰۰۵. Morphometry and kinematics of landslides ...
  • Guzzetti, F., Cardinali, M., Reichenbach, P., Carrara, A., ۲۰۰۰. Comparing ...
  • Hobbling, Daniel., Friedl, Barbara & Eisank Clemens, ۲۰۱۵. An object-based ...
  • James D; Hurad. Daniel L; Civco. Martha S; Gilmore. Emily ...
  • Mantovani, F., Soeters, R., van Westen, C.J., ۱۹۹۶. Remote sensing ...
  • Schneevoigt, N.J., van der Linden, S., Thamm, H.-P., Schrott, L., ...
  • Singhroy, V., Mattar, K.E., Gray, A.L., ۱۹۹۸. Landslide characterisation in ...
  • Strahler, A.N., ۱۹۶۵. Introduction to Physical Geography. Wiley & Sons ...
  • Tarantino, C., Blonda, P., Pasquariello, G., ۲۰۰۷. Remote sensed data ...
  • Tapas R,Martha ., Norman, Kerle ., Cees J. van Westen ...
  • Tarboton, D.G., ۱۹۹۷. A new method for the determination of ...
  • van Asselen, S., Seijmonsbergen, A.C., ۲۰۰۶. Expert-driven semi-automated geomorphological mapping ...
  • Van Den Eeckhaut, M., et al., ۲۰۰۷. Use of LIDAR-derived ...
  • Varnes, D.J., ۱۹۷۸. Slope movements types and processes. In: Schuster, ...
  • نمایش کامل مراجع