طراحی و پیاده سازی یک تخمینگر سرعت باد بر اساس روش ترکیبی عصبی و پیش پردازش WPD

سرعت باد یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی است که پیش بینی آن در مطالعات مربوط به مدیریت انرژی، احداث ساختمان ها، خسارات ناشی از بادهای شدید، نیاز آبی گیاهان، شیوع و گسترش بیماری ها، ذوب برف و آلودگی هوا دارای اهمیت بنیادی است. همچنین با توجه به گسترش روز افزون استفاده از انرژی بادی به عنوان منابع تجدید پذیر و ساختار گسسته و نامطمئن سرعت باد، پیش بینی آن در فواصل زمانی مختلف ضرورت می یابد. در همین راستا مدل های متعددی برای پیش بینی آن مورد استفاده قرار گرفته و تا کنون برای استفاده بهینه، فعالیت های زیادی انجام شده است که منجر به ارائه روش های مختلف جهت اندازه گیری سرعت و قدرت باد در مناطق مختلف شده است.در این تحقیق سعی شده است با مقایسه روش ارائه شده با روش های دیگر و همچنین ارائه روشی هرچه دقیق تر به پیش بینی هر چه بهتر سرعت باد در جهت بهبود استفاده صحیح از این انرژی تجدیدپذیر صورت پذیرد. در مقالات دیگر از روش های معمول پیش بینی برای تخمین سرعت باد استفاده شده است اما در این روش، یک شبکه ی HNN۱ و پردازشگر WPD۲ به کار رفتهاست.

کلیدواژه ها:

توالی تخمینگرها ، شبکه های عصبی ترکیبی ، تبدیل بسته موجک ، پیش بینی سرعت باد.