سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ردیابی انسان در شرایط وجود مانع برای کاربرد در شرایط زلزله و ریزش آوار با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 300

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI04_080

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1400

چکیده مقاله ردیابی انسان در شرایط وجود مانع برای کاربرد در شرایط زلزله و ریزش آوار با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال

در سال های اخیر پردازش تصویر رشد بالایی کرده است. تاثیر این پیشرفت در بسیاری از حوزه ها به خصوص حوزه پزشکی نمود بیشتری پیدا کرده است. تشخیص انسان در حوزه امداد و نجات کار زیادی صورت نگرفته است و یکی از چالش های پیش رو به شمار می رود. تشخیص جامعه موضوع چالش برانگیز در تحلیل شبکه های اجتماعی به حساب می آید. الگوریتم شبکه عصبی کانولوشنال یکی از کارآمدترین ابزارهای پردازش تصویر است که توانایی بالایی در حوزه های مختلف از خود نشان داده است. تشخیص انسان در هر شرایطی که در زیر آوار است کار پر جلشی است زیرا همواره مانعی در جلوی آن وجود دارد که اجازه دیده شدن کامل آن را نمی دهد. تحت این شرایط سیستمی باید طراحی کرد که تنها با دیدن بخش کوچکی از بدن شخص به درستی وجود اورادهد. از این رو در این کار با در دست داشتن دادگانی شامل تصاویر افرادی که در زیر آوار قرار داشتند سعی شد تا این سیستم پیاده سازی گردد. برای رسیدن به این هدف تعدادی زیادی از مقالات مطالعه شد و روش درست چیدمان لایه ها و همچنین طریقه آموزش انتخاب گردید. در این کار سعی شد تا شبکه ی از پیش آموزش داده شده ای انتخاب گردیده و عمل بازآموزی بر روی آن صورت گیرد تا نیاز به حجم بالایی از دادگان نباشد. به همین دلیل از یک سبکه بر روی دادگان CIFAR آموزش داده شد و سپس با استفاده از دادگان مورد استفاده در این کار وزن هب بروز شدند. در این حالت سیستم تواانست به خطایی در حدود ۶ درصد دست یابد که با توجه به انتخاب ۶۰ تصویر برای آموزش سیستم درصد کارایی قابل قبولی است.

کلیدواژه های ردیابی انسان در شرایط وجود مانع برای کاربرد در شرایط زلزله و ریزش آوار با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال:

پردازش تصویر در امداد و نجات ، تشخیص انسان ، شبکه های کانولوشنال ، یادگیری عمیق

نویسندگان مقاله ردیابی انسان در شرایط وجود مانع برای کاربرد در شرایط زلزله و ریزش آوار با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال

امیرحسین بصیرفسایی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران- ایران

مهدی جوانمرد

استادیار دانشگاه پیام نور تهران، سازمان مرکزی پیام نور، ایران

مقاله فارسی "ردیابی انسان در شرایط وجود مانع برای کاربرد در شرایط زلزله و ریزش آوار با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال" توسط امیرحسین بصیرفسایی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران- ایران؛ مهدی جوانمرد، استادیار دانشگاه پیام نور تهران، سازمان مرکزی پیام نور، ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پردازش تصویر در امداد و نجات، تشخیص انسان، شبکه های کانولوشنال، یادگیری عمیق هستند. این مقاله در تاریخ 20 مهر 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 300 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سال های اخیر پردازش تصویر رشد بالایی کرده است. تاثیر این پیشرفت در بسیاری از حوزه ها به خصوص حوزه پزشکی نمود بیشتری پیدا کرده است. تشخیص انسان در حوزه امداد و نجات کار زیادی صورت نگرفته است و یکی از چالش های پیش رو به شمار می رود. تشخیص جامعه موضوع چالش برانگیز در تحلیل شبکه های اجتماعی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی زلزله و شبکه عصبی و پردازش تصویر و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ردیابی انسان در شرایط وجود مانع برای کاربرد در شرایط زلزله و ریزش آوار با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.