آموزش مهارت گل زدن به عاملهای فوتبالیست شبیه سازی شده با استفاده از یادگیری تقویتی

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,927

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_294

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

مساله فوتبال روبات ها یکی از سیستمهای چندعاملی بسیار پیچیده است که درآن عاملها نقش بازیکنان فوتبال را ایفا می کنند این سیستم دارای محیطی با ویژگی هاینویزی تعاملی بلادرنگ و رقابتی است از آنجایی که هدف اصلی یک مسابقه فوتبال گل زدن است برای یک عامل فوتبال روبات ها مهم است که یک سیاست یا تکنیک واضحی در مورد چگونگی به ثبت رساندن یک گل در یک موقعیت خاص داشته باشد پارامترهای بسیارزیادی در تعیین نتیجه یک شوت به سمت دروازه دخیل هستند از بین این پارامترها تیم شبیه سازی UVA TRILEARN دو پارامتر مهمتر را برای این مهارت درنظر گرفته است این مقاله گسترش سیاست استفاده شده دراین تیم را با درنظر گرفتن دو پارامتر مهمدیگر و با استفاده از روش یادگیری تقویتی شرح میدهد.

کلیدواژه ها:

سیستم چند عاملی ، لیگ شبیه سازی رباتهای فوتبالیست ، مهارت گل زدن ، یادگیری تقویتی

نویسندگان

ناصر قاسم آقایی

دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Kitano H., Asada M., Kuniyoshi Y., Noda I., Osawa ...
  • [] Chen M., Foroughi E.. Heintz F.. Huang Z.. Riley ...
  • Kitano H., Veloso M., Matsubara _ Tambe M.. Coradeschi S.. ...
  • _ Kok J., Vlassis N. & Groen F., _ Trilearn ...
  • _ Jiang C. & Jinyi Y., 0Architecture of TsinghuAeolus", TsinghuAeulos ...
  • _ Boer R.. Vlassis N. & Groen F. 0Towards an ...
  • _ Mitchel1 T.M., Machine Learning, McGraw-Hi]l Press, Internationa] Edition, 1997. ...
  • نمایش کامل مراجع