شناسایی تومورهای مغزی در تصاویر MRI با استفاده از طبقه بندی منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 274
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM04_014
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1400
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش ، بررسی تکنیک های طبقه بندی درجه تومور از تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) مغزی می باشد. ضرورت این کار تشخیص زودهنگام تومور مغزی و درجه آن می باشد. در تصویربرداری تشدید مغناطیسی، ممکن است تومور موجود در مغز به صورت شفاف دیده شود اما پزشکان به منظور درمان بیشتر و یا برای پیش بردن درمان نیاز به اندازه گیری تومور دارند. برای این منظور روش های پردازش تصویر دیجیتالی همراه با یادگیری ماشین کمک شایانی برای تشخیص هرچه سریعتر تومور و همچنین درمان و نوع جراحی می کند. این تکنیک های ترکیبی در درک تصاویر پزشکی برای محققان یک ابزار مهم برای افزایش دقت تشخیص می باشد. روش های استفاده شده در این پژوهش برای طبقه بندی تومور مغزی شامل مراحل پیش پردازش، پنجره بندی، استخراج ویژگی های بافتی و آماری تومور با استفاده از دو نوع از تصاویر MRI مغزی T۱-w و Flair و همچنین روش کاهش ابعاد ویژگی های استخراج شده و نحوه آموزش آن به طبقه بندی توضیح داده شده است. با استفاده از سه طبقه بندی کننده منطق فازی میانگین-(FCM)C، شبکه های عصبی احتمالی (PNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) ناحیه تومور تعیین می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دلبر ایمانی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد - مهندسی پزشکی ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران
مهدی تقی زاده
استادیار گروه برق و کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران
محمدحسین فاتحی دیندارلو
استادیار گروه برق و کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران