ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین نفوذ پذیری در یکی از مخازن جنوبی ایران به وسیله طراحی بهینه شبکه های عصبی به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: EERCKC01_013
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 729
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نفوذ پذیری در یکی از مخازن جنوبی ایران به وسیله طراحی بهینه شبکه های عصبی به کمک الگوریتم ژنتیک

حسین کایدانی - گروه شیمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی محبی - گروه شیمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی بقایی - گروه شیمی دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

یکی از ابزارهای توصیف یک مخزن خصوصیات آن است که دراین میان نفوذپذیری از جایگاه ویژه ای برخوردار است با این حال بدست آوردن این پارامتر بخصوص درمناطق پیچیده شکاف دار همیشه با مشکلات فراوانی همراه است خصوصیات متمایز این مخازن همچون ناهمگنی بالا کربناته بودن ضخامت بالا وسعت زیاد وجود شکاف وجود سنگهای متمایز باعث ناکارآمدی شیوه های معمول استفادها ز هوش مصنوعی برای تخمین نفوذپذیری گردیده است دراین مقاله سعی شده است تا با ناحیه بندی کردن مخزن براساس ویژگیهای زمین شناسی و دسته بندی کردن داده ها برهمین اساس به تخمین نفوذ پذیری از روی داده های چاه پیمایی کارایی لازم بخشیده شود. با بهره گیری از ترکیب سیستم شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مدل موردنظر ارائه گردید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک، تخمین نفوذپذیری، شبکه های عصبی، ناحیه بندی مخزن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125975/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کایدانی، حسین و محبی، علی و بقایی، علی،1389،تخمین نفوذ پذیری در یکی از مخازن جنوبی ایران به وسیله طراحی بهینه شبکه های عصبی به کمک الگوریتم ژنتیک،همایش انرژی و محیط زیست،کرمان،،،https://civilica.com/doc/125975

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، کایدانی، حسین؛ علی محبی و علی بقایی)
برای بار دوم به بعد: (1389، کایدانی؛ محبی و بقایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • محمد باقر منهاج "مبانی شبکه های عصبی" نشر دانشگاه امیرکبیر، ...
  • علیرضا رضایی و سجاد رنجبران "آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,299
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی