سال انتشار: 1379
محل انتشار:
اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
کد COI مقاله: ICMVIP01_064
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,453
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله فشرده سازی تصویر با شبکه عصبی
چکیده مقاله:
دراین مقاله الگوریتمی برای فشرده سازی تصاویر و کم کردن حجم آنها ارائه شده برای این امر از یک شبکه عصبی سه لایه استفاده می کنیم بطوریکه تصویر را به الگوهای کوچکتر تقسیم کرده و هر الگو به شبکه آموزش داده م یشود به این صورت که هر الگو به عنوان ورودی به شبکه دادهشده و همان الگو به عنوان خروجی مطلوب در نظر گرفته می شود و بعد وزن سیناپسهای بین لایه میانی و خروجی و مقدار خروجی نورون ها لایه میانی به عنوان ویژگیهای فشرده شده ذخیره می گردد در این روش هرچه تعداد نورونهای لایه میانی کمتر از تعداد نورون ها ی الگو باشد تصویر حجم کمتری را اشغال خواهد کرد. بطور کلی تعداد مناسب برای این نوورون ها یک چهارمتعداد نورونهای ورودی است.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی Neural network ، پرسپترون چند لایه multi layer perseptron فشرده ساز ی تصویر image compressing ، پردازش تصویر image prossesing
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP01_064 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/125962/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:هراتی، محسن و فروغمند، هادی،1379،فشرده سازی تصویر با شبکه عصبی،اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،بیرجند،https://civilica.com/doc/125962
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1379، هراتی، محسن؛ هادی فروغمند)
برای بار دوم به بعد: (1379، هراتی؛ فروغمند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مقایسه مزیتهای فنی و اقتصادی انرژی خورشیدی و انرژی بادی
- راهکار مدیریت دعاوی با استفاده از مستند سازی و استانداردهای PMBOK و ISO9001 در شهرداریها
- رابطه بین چشم انداز زمانی و تاب آوری تحصیلی با اهمال کاری تحصیلی دانش آموزان
- ارزیابی و مقایسه طرح های اختلاط مخلوط آسفالت گرم و بازیافت گرم آسفالت
- تأثیرات هوش تجاری در سیستم های اطلاعات سازمانی (مطالعه مروری)
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد
- آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی
- تشخیص مرزهای عنبیه در تصویر چشم در سامان ههای تشخیص هویت با استفاده از ماسک لاپلاسین و تبدیل هاف
- Eye Detection in Color Images
- شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.