فشرده سازی تصویر با شبکه عصبی
محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,929
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP01_064
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله الگوریتمی برای فشرده سازی تصاویر و کم کردن حجم آنها ارائه شده برای این امر از یک شبکه عصبی سه لایه استفاده می کنیم بطوریکه تصویر را به الگوهای کوچکتر تقسیم کرده و هر الگو به شبکه آموزش داده م یشود به این صورت که هر الگو به عنوان ورودی به شبکه دادهشده و همان الگو به عنوان خروجی مطلوب در نظر گرفته می شود و بعد وزن سیناپسهای بین لایه میانی و خروجی و مقدار خروجی نورون ها لایه میانی به عنوان ویژگیهای فشرده شده ذخیره می گردد در این روش هرچه تعداد نورونهای لایه میانی کمتر از تعداد نورون ها ی الگو باشد تصویر حجم کمتری را اشغال خواهد کرد. بطور کلی تعداد مناسب برای این نوورون ها یک چهارمتعداد نورونهای ورودی است.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی Neural network ، پرسپترون چند لایه multi layer perseptron فشرده ساز ی تصویر image compressing ، پردازش تصویر image prossesing
نویسندگان
محسن هراتی
سال دوم دبیرستان علامه حلی تهران
هادی فروغمند
پیش دانشگاهی علامه حلی تهران